本文主题京东店铺诊断,店铺诊断,竞店分析,数据支持,京东日常运营。
在上一篇的店铺诊断（数据篇）中，我们谈到了需要对店铺运营过程中的内外情况进行数据分析，当获得数据支持后，商家的下一步工作就是针对数据结果，对店铺的运营方案作出调整，下面就让幕思城带大家了解一下，怎么通过数据分析结果调整店铺运营方案。
一、分析市场环境
在上一篇中，我们谈到了分析市场环境的重要性，它能让商家更加了解市场的生态环境，了解行业运营规则，以此制定相应的战略决策。当商家获得了市场数据后，需要先注意市场环境，如果行业走势不太好，是否需要考虑店铺转型；市场新潮流有哪些，是否需要商家进行产品更新换代；竞品分析，帮助商家了解同类店铺的发展状况，查漏补缺。总体而言，商家需要先选定产品市场氛围，然后列举用户需求，分析用户的不同需求，最后制定相应的营销策略。
二、分析店铺层级
京东店铺的级别，共有A+、A、B+、B、C五个级别，其中，A+是指二级类目前1%的商家,，A是指排名2%到5%的商家,，B+是指第6%到20%的商家,，B是指排名21%到50%的商家,，C是指50%以后的商家。商家可以在京东商智的体检中心看到店铺的级别，只有明确自己的定位，才能了解到差距，然后再去寻找竞争对手。查看竞品店铺的运营指标，能够实时发现对方店铺的变化，不管是标题变了，还是主图变化、价格制定高低变化、销量增减变化、库存多少变化等，一旦这些指标变化我们都能掌握，对自身店铺运营或者是分析竞品店铺信息都是特别有益处的，像通过标题的监控我们能发现自身店铺的问题和极限违规词的存在，通过监控结果规避现有问题，实现店铺运营、商品管理的优质提升。
三、店铺分析
这里包括的内容比较多，例如访客数、转化率、sku、客户反馈和交易数据分析报告优化等等。这些数据都是店铺内部的数据信息，商家需要针对自身店铺的问题作出调整，；例如访客数，一般来说访客数越多越好，一样要和同行去做对比，同行优秀曲线不代表是最好的数据；浏览量幕思城建议是访客数的4倍或以上，这样了解店铺整体销售额是否稳定，根据自身的情况和行情来判断；了解销售额商品的构成是否健康，了解店铺上升或者下滑的原因，不健康的商品构成需要立即调整。
运营店铺是一个需要细心耐心的工作，商家需要店铺有一个全面的认知才能有针对性的去优化。以上就是幕思城给大家带来的店铺诊断的内容分析了，更多电商干货记得关注幕思城。
幕思城为您更新最近最有用的电商资讯、电商规则京东店铺诊断京东日常运营。了解更多电商资讯、行业动向，记得关注幕思城！
