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数据剖析是每个做淘宝运营必学的项目之一，今日咱们就来教大家用生意顾问的职业数据做剖析，下面主要讲解的是产品生命周期战略。

生意顾问是淘宝的官方数据东西，是比较权威的数据发布中心，其归于收费东西。

在生意顾问商场行情模块中找到职业大盘，如图： 本事例所用的练习数据集，收集自淘宝生意顾问家居职业下胶棉拖把类目中的从 2016年3月到 2023年3月的数据，如下图所示。

拿到数据集后依旧要先观察，了解这个数据集的字段。

日期：观测值产生的时刻。

查找点击率：核算日期内，从查找成果页面点击到产品详情页的点击数/查找成果页的浏览量，即查找成果中用户点击产品的比率。

买卖指数：依据核算周期内付出金额拟合出的指数类目标。

买卖指数越高，表明买卖行为越多。

付出金额：买家拍下后经过付出宝付出给您的金额，未除掉事后退款金额，预售阶段付款在付清当天才计入内。

所有终端的付出金额为PC端付出金额和无线端付出金额之和。

查找人气：依据核算周期内的用户查找人数拟合出的指数类目标。

查找指数越高，表明查找人数越多。

查找点击率：核算日期内，从查找成果页面点击到产品详情页的点击数/查找成果页的浏览量，即查找成果中用户点击产品的比率。

卖家数：截至所选日期当天，店肆状况和产品状况均为有用状况的卖家数。

数据是有格局的，时刻维度是【年月】，本事例的时刻维度是【日期】，计时单位不同，格局也不同。

【年月】字段是文本格局，【日期】字段是日期格局，格局不同处理的方法就不同。

咱们现在拿到的数据集是【日期】格局，以（天）为单位核算的观测值。

这种以时刻为单位的观测值，在剖析的时分，能够灵敏改变观测的时刻度量。

第一步：要明确剖析意图和内容。

意图：剖析胶棉拖把职业的买卖情况。

第二步：数据收集（读者可自行经过生意顾问收集相应职业的数据，加旺旺群：1728167791领取数据收集东西，本事例中运用的数据是胶棉拖把职业的数据）。

第三步：数据处理，和第一章的操作过程一样。

成果如下图所示。

咱们能够发现，行标签是以【年】为时刻粒度来观测的。

在时刻序列剖析中，依据不同的剖析需求，需要对时刻单位进行转换以到达最好的剖析效果。

假如以【年】为粒度，信息图就会显得很短暂，如下图所示： 咱们无妨把观测的时刻粒度转换成【月份】，在图表右下角单击【+】号。

效果如下图所示，按月份展现数据就有了可读性。

第四步：数据剖析。

经过上面这个信息图发现【胶棉拖把】是一个相比照较平稳的类目，它的长处一个爆款能够存活的时刻不受季节性的影响，能够生存很久，说人话便是一个爆款吃三年。

恰恰长处也是缺陷，没有很明显的风口，所以相对来说比较难以切入，由于商场爆款现已形成稳定。

这种商场前期推广费用比较高，流量和销量都少。

这个职业有一家旗舰店为了打造爆品，经过淘宝客，直通车，聚合算和淘抢购，赔本赚吆喝，大约两个月形成爆品，估计这两个月亏损20万左右，随后经过爆品引流，将全店盘活。

这种职业恰恰和服装职业就形成了鲜明的比照！咱们看下图： 经过信息图咱们不难发现，【毛衣】是一个具有明显季节性的类目，其销量从 9 月开端快速增长，到 11 月到达最高，12 月销量开端下滑，2 月开端退市。

依据这些特征，能够把毛衣的市 场趋势划分红 5 个区间，分别是入市期、增长期、爆发期、衰退期、退市期，如上图所示 【入市期】：此刻流量和销量都比较低，产品是小批量出产，本钱较高，商场推广费用高。

但在这个时分进入商场，能够优先在销量增长期到来之前准备好产品的基础销量和评价，能够快人一步抢占商场份额。

这个阶段心态非常重要，不能烦躁，建立在做好商场细分和剖析，并且对商场有决心的前提下，坚持低投产的运作。

【增长期】：此刻需求开端快速增长，销量和赢利也随之快速增长，也能够在这个时分入市，此刻竞赛环境杰出。

【爆发期】：此刻需求到达顶峰，许多竞赛对手涌入，竞赛环境恶劣。

【衰退期】：此刻需求开端下降，大多数人现已买好了，商家开端清库存，竞赛环境恶劣。

【退市期】：此刻产品过季，需求极低，连清仓都难，产品退市。

因此能够看出，具有季节性的职业对运营节奏的把控要求极高。

除剖析【成交产品数】外，在数据集中还有许多字段可供剖析。

字段与字段之间也可能存在联系，而不是完全独立的。

例如，浏览量/访客数=平均访问深度，成交产品数/访客数≈转化率（单个访客可能会购买多个产品），成交产品数客单价≈成交金额（单个访客可能会购买多个产品），成交产品数/成交店肆数=平均店肆成交量。

下面咱们尝试对数据做运算剖析。

先选中数据透视表，单击【数据透视表东西】-【字段、项目和集】-【核算字段】命令， 如下图所示。

敲入公式：加购人数/访客数=加购率，如下图所示。

点击确定之后，如下图所示，将加购率地点的C列转换成百分比显现格局： 随后再将加购率的精度设置到小数点后两位。

假如咱们想把两个不同量级的维度进行比照，例如【访客户】和【加购率】，如下图所示。

那么这个时分能够运用组合图。

选中数据透视表，单击【插入】-【组合图】命令，如下图所示。

成果如下图所示。

第五步：数据展现（略）。

第六步：撰写陈述（略）。

这个问题还有疑问的话，可以加幕思城火星老师免费咨询，他的微信号是 huoxing051 。

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