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什么是流量分层，不是从流量的性质；从潜在客户、新客户、老客户来看，是流量水平的上升趋势。

下半年做搜索的老板有没有发现一个现象，淘宝的搜索流量爆发成波浪式的阶梯式上升，只要付费买家增加就很难跟风。

如何优化单词和向量召回？

叠加游戏用词最好的方法是“词系统布局”。

如果更加精准有力，就要从品类布局和商品向量布局入手。

比如向量召回，就是系统不仅根据分词，还根据标题中的语义相似度进行语义向量推荐。

人群判断和确认模型:增量直通车现在很难走搜索的原因真的很多。

这里我再透露两点。

第一个:直通车测试判断中初始人群标签画像与真实交易人群标签画像的相似度。

第二个是直通车词系统和搜索端关键词词系统的相似度。

当我们测试人群标签时，我们必须弄清楚什么是人群标签，什么是核心组合标签。

这一点大家都很熟悉。

基本上很多商家都是围绕性别、年龄、消费能力、职业、城市级别等核心层面进行测试的。

会问为什么我测试的数据不好？

最大的问题是购物意向不集中，不统一。

除此之外，和品类也有很大关系:标准品和非标准品有一些区别，但是测试的逻辑是一样的。

所谓“一个词，一个市场，一个属性，一个人群”关键词不一样，搜索背后的人群也不一样，所以测试的自定义人群属性肯定不一样。

你不可能做所有人的生意，先找到适合你产品性别、年龄、消费能力的人群。

所谓人群，一定是有相同的购物意向，才测试定制人群的。

为什么你测试的人群标签很准，但就是不大，或者人群标签流动性很大，测试不出来，就特别好？

基本问题是“场景”分析不到位。

购物意向是潜在客户到新客户的过程，这个过程取决于点击率和集购率。

收尾的话就是新客户变成老客户的过程，这个过程取决于转化率。

关键词的布局必须有两个场景:一是反映潜在客户对新客户的购物意向；第二，体现从新客户到老客户的交易方向，就是你的布局里一定要有两类关键词，有购物意向的和有购物意向和交易的，一个是拉新，一个是收获。

在新阶段，我们看的是转向新客户的潜在客户的收集和购买，我们看的是关键词的转化率。

如果只用转化率来检验人群，字尾和自定义人群都有很大的不稳定性，不过滤数据怎么稳定？

所以关键词布局是基于两个场景:最大化的拉动和有购物意向的人群，所以一定是对核心类目词最精准的收割，也就是对有属性的类目词进行仔细的分析测试，找出交易属性的方向，从而解决两者的矛盾，两者结合才能测试出更精准的初始人群画像。

这里还有一个前提，关键词转化率和词系统的聚焦方向。

如果词性差别很大，直通车方案即使改造的很好，也很难拿出来搜索，因为直通车关键词和搜索关键词的词向量不在一个方向。

为什么淘宝越推广获得的流量越少？

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