淘宝店铺人群标签解析

现在是大数据人群标签时代，店铺如何做好店铺标签，如何提高店铺的精准流量，也就是今年大家说的“店铺精准人群标签”。

精准的标签代表高质量的流量，对产品和店铺的权重起着至关重要的作用。

在双十一活动中，要充分发挥人群标签化、精准引流、高效转化的作用，所以我们会抓住活动的机会给店铺带来很大的提升。

那么，让我们做一个精准人群，为店铺带来改善。

首先，我们分析人群标签的RFM模型，首先向你解释什么是RFM模型。

RFM模型是衡量客户价值和客户盈利能力的重要工具和手段。

这个模型通过三个指标来描述一个客户的价值状态:最近的购买行为、总购买频率和他花了多少钱。

根据这个数据分析，我们可以得到客户价值，并根据数据制定相应的营销方案。

最后一次购买的间隔数据分析(Recency)买家最后一次购买时间的间隔。

最后一次购买是指用户的最后一次购买时间。

理论上，离最后购买时间越近的顾客应该越好，他们最有可能对即时商品或服务的提供做出反应。

因为最新的消费指数定义了一个时间段，并且与当前时间相关，所以它是不断变化的。

最新消费是营销的重要指标，涉及到吸引客户、留住客户、赢得客户忠诚度。

最近的消费时间是90天内的顾客活跃期，对店铺有一定印象。

在此期间，利用优惠营销方案促进顾客回店复购是非常重要的。

所以最近90天内的消费时间是我们大促活动的重点营销客户群。

那么，最后一个消费时间在180天到90天以内的客户群体就是客户的沉默期，那么在这个时期对客户做一些针对性的营销还是有效的，所以唤醒沉默的客户群体对于店铺的推广还是有效的。

70天和180天是客户的沉睡期，这个时期唤醒客户的难度会比较大，不能错过计划。

针对顾客上次消费时间过长的情况，可以设立相对召回计划，通过短信设置大额优惠券等方式进行召回，引导老顾客再次到店重新购买。

那么，360天到270天之间的时期就是客户流失期。

注意这个时期，一定要把握好之前的时期。

尽量不要让老客户的流失给店铺带来损失。

消费频率:消费频率是顾客在一定时间内消费的次数。

购买次数最多的消费者忠诚度最高。

增加客户的购买数量意味着从竞争对手那里窃取市场份额，从别人那里赚取营业额。

根据这个指数，我们把客户分成五等份。

这五个部分的分析相当于一个“忠诚阶梯”。

诀窍是让消费者不断往上爬，把销售想象成把买两次的顾客推高到买三次的顾客，把一个买家变成两个。

这样就需要对频繁购买的客户有一定的激励方案。

然后，平台的客户运营平台里有店铺会员制度。

根据不同的购买时间设置不同的会员等级，不同的会员等级享受不同的店铺折扣。

这样的设置极大的鼓励了客户的频繁购买，从而加强了我们客户的维护，也提高了店内老客户的复购率。

货币:客户群体的消费金额是衡量店铺生产能力最直接的指标。

不同的消费金额反映了不同客户的消费能力。

所以，根据消费能力的差异，设置相应的推荐产品和营销方案，加强我们店的客户营销和维护的精准性，大大提升客户的服务体验。

品牌偏好的属性数据分析:那么除了RFM数据分析，我们还需要分析客户的属性。

通过了解客户的属性，可以更加了解客户的精准需求和产品偏好。

然后，我们还需要分析客户的品牌偏好。

留住客户的最终目的不是价格优惠；第二，品牌认同和所有权。

所以要长期维持我们的客户群，需要分析客户群的品牌偏好，通过数据不断优化自己，提升品牌。

高端客户:对于高端客户，也要了解他们的主要需求和购物特点，根据这些需求和特点设置专属的服务优惠策略，给高端客户带来不一样的购物体验，从而维护这些客户群体。

那么除了以上属性，我们还可以知道客户的年龄、性别、生日等信息，从而给客户带来不一样的专属感受。