阿里300多种标签如何服务千人千面?

“阿里巴巴正在建设一个数据中心，可以统一处理集团近一千Pb的数据。

每天扫描的数据量相当于2000万部高清电影。

目前对外服务数万商家等生态伙伴，对内服务数万小童。

2015年双十一当天，平台被调用超过75亿次。

”4月20日，在2016年UBDC全球大数据峰会上，阿里巴巴公共数据平台负责人罗首次披露了阿里平台战略下如何推动数据平台落地的细节。

据悉，中台战略最早由阿里巴巴在2015年底提出。

数据中心作为阿里战略的核心之一，旨在对内提供数据基础设施和统一的数据服务，对外提供服务提供商的数据产品。

OneData是阿里数据中心的核心。

罗介绍，OneData系统建立的集团数据公共层，从设计、开发、部署、使用等方面保障了数据口径的标准化和统一化，实现了数据资产的全链路管理，提供了标准的数据输出。

统一数据标准是一项非常复杂的任务。

比如同一个指标UV，统一前阿里有10多个数据定义。

据其介绍，OneData数据公共层共标准化统一了3万多项数据指标，经过梳理，减少到3000多项。

项目虽然庞大，但带来了显著的成效。

借助OneData平台的实时数据分析能力，2015年双11当天，淘宝的搜索排名引入了实时数据影响因子，带来了几十亿元的增长，罗说。

在DT时代，数据的爆炸给存储和计算的成本带来了巨大的挑战。

据罗介绍，在没有统一数据公共层的情况下，五年后阿里内部服务器需求将达到现在的100倍。

数据公共层统一建设后，5年后对服务器的需求将节省90%。

此外，阿里基于数据中心孵化了名为“GProfile”的全球用户档案标签服务。

“GProfile”根据用户的行为贴上不同的标签，然后推荐符合买家消费能力和喜好的商品。

千人个性化服务背后的数据基础是“GProfile”。

据罗介绍，目前有300多种标签，所以很多都是为了更精准地定位用户，从而实现更好的用户体验和精准营销。

除了对内挖掘数据的价值，用技术驱动和创新内部业务，阿里数据还通过产品对外服务其数据能力。

这款产品叫做“商业顾问”，为商家提供多维度的数据服务，通过数据分析帮助商家做出商业决策。

罗告诉记者，商业顾问可以用数据贯穿企业管理的全链路，包括品类管理数据、营销数据、品牌数据和服务数据。

据悉，截至目前，商务顾问已经服务了上千家商家，月营业额30万元以上的商家，90%以上都在使用商务顾问；月营业额100万元以上的商家，90%以上的商家每月登录业务咨询20次以上。

DT时代，数据成为推动商业发展的新能源，数据中心的建设是新能源能否在阿里巴巴生态中发挥价值的关键。