本文主题拼多多搜索推广,定向页,智能投放,搜索推广,词包,拼多多营销引流。
要想玩好搜索推广，我们首先要懂得
搜索推广
的逻辑，目前自己的推广目的，才能更好地去优化、调节我们的推广节奏和数据。那么今天幕思城就给大家仔细讲讲里面的内容，全文大概1800字，各位记得仔细阅读。
一、逻辑
任何电商平台，流量排序都是坑产制，简单点来讲，从上往下就那么多个坑，谁在坑里的表现更优秀，谁就能往前排。
多多搜索目前的机制是根据坑产先来一遍排序，然后在这个基础上千人千面再来排一次，两者相互作用，都是重点。而开搜索推广，就是通过付费方式走VIP通道，占据更高位置的坑，获取更大的展现量做出有效坑产，通过VIP通道去影响我在该关键词里的坑产，从而提高整体排名。
还有很关键的一点，搜索推广是非常精准的投放方式，链接引进精准人群，系统后续就会推荐精准人群。千人千面下的流量模式，如何引到精准人群是制胜关键中的关键。
二、目的
主要是3个点。我开搜索推广是为了引到精准人群，从而影响链接的整体人群属性，这是主要的目的。前期通过开启多多搜索让系统快速识别产品优劣，获取更多流量；通过付费做坑产，拉高链接在关键词里的排名，拿搜索端的自然流量；
补充：搜索做出来的坑产值也会影响你在其它流量渠道的表现，例如类目渠道，它是按照链接整体产出来排序的；如活动渠道，基础门槛值等。
三、怎么做
为方便码字，关键词页数据统称A页，定向页统称B页。上图产品持平是ROI是2.2。注意上面两个图的红框部分，A页的点击量如果大于B页的点击量，说明你这个车子还有很大的优化空间。理由是，搜索推广现阶段要的是精准人群，何谓精准。
定向页就是精准，仔细观察大部分搜索推广跑得好的，B页的点击量是无限接近A页的，也就是说，B页的数据和A页的数据相差越小，你的搜索推广就越精准。确切来说，一台好的搜索推广应该是这样一个出价模式。关键词基础出价低，定向页高溢价。
1、定向
定向页中，其实说白了就是两种定向，收割定向和拉新定向。收割：商品潜力人群，访客重定向。其余都算拉新，DMP是可操控定向，你可设置为拉新，也可设置为收割，算是比较高级一点操作，不太建议新手入手，我们只要把系统推荐的定向都用好就完全足够了。一般来说收割定向最后定格溢价都会在100%以上，重定向250%-300%都是很常见的。拉新定向30%-80%之间也不等。
2、关键词布局
其实没那么复杂，我们只需要盯着1个东西就行了，智能词包。智能词包其实很大一部分代替原有的关键词广泛匹配原则，通过系统优化去实现半人为操控。前期我们需要开8-10个词，然后配合智能词包跑个几天，然后开始删减词，把一些表现差的词都交给智能词包去管就好了，表现优秀的词都留着。原理是这样的，因为关键词广泛匹配原理，开的词广泛延伸至其它词，智能词包是会把所有和产品有关联的词都去跑一下，然后根据ROI进行提炼，哪个词表现好，放大曝光，哪个词不行，下压曝光甚至不曝光，有点oCPX的味道。
3、智能词包的出价
智能词包的出价一般来说是设置在关键词的2-3倍以上效果最佳，你不要慌，出价那么高会不会烧穿车？智能词包的PPC是根据关键词出价进行浮动的，并不是一个稳定值，这样出价的目的是让智能词包获取最大的曝光量（排除出价低导致曝光不足的原因。）正常来讲，大词表现肯定是不好的，所以很多时候产品的大词我都会交给智能词包打理（删掉这个词，搜索推广关键词没开，智能词包就会去跑，记住是删掉不是压低出价，二者是去重关系。）
那么到了最后，一台优秀搜索推广是怎么样的？3到5个二级词，定向页高溢价，主力是智能词包，那么你这台搜索推广，基本不会太烂了（当然品不行就是不行，你再会开也没用。）
4、定向页
合适的时机做合适的事情，推品前期，拉新为主，这时候我们主要看的是拉新定向的表现，当然拉新定向不宜选择过多，否则会导致ROI太难看，拉新定向一般来说选择都是这么几个。叶子类目，高品质偏好人群，高消费人群，DMP。当然如果你其它定向表现也OK，也能跑。但是要注意一点，拉新定向不宜过多，一般来说设置都是以相似商品定向+N定向来操作。这个N根据类目产品来看吧，如果你不确定，可以都跑一遍试试。
5、智能创意图
这个没什么好说的，同屏可展示不同主图的大前提下，这玩意肯定得开，50%起，70%为优，暂不建议全部100%，除非你主图很烂；以前的轮播图作为小详情页的法子可能不太适应了，对于服饰鞋包类目更甚。10张不同的主图，萝卜青菜各有所爱，才能更好的吸引各种消费者。
6、分时折扣
接着是分时折扣，这里建议使用行业通用模版，后续收集数据进行微调，不太建议那种夜间不跑只跑高峰期的做法，均匀消耗的数据更真实可靠。
了解完上诉的内容以后，不知道大家对搜索推广是否更有理解了呢？在开店的过程中遇到问题，都可以来幕思城官网搜索查找干货内容，或者点击页面最上方的卖家问答，解开疑惑哦~。想要了解更多电商干货、电商运营工具，记得关注搜索幕思城。
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