本文主题拼多多店铺诊断,拼多多数据分析,拼多多店铺诊断,拼多多店铺数据分析,拼多多日常运营。
一个店铺的运营，必然不是从某一个方面进行考虑的，而是要进行整体把控。当我们要回顾一个阶段的运营成果和进行下一个阶段规划的时候，就要给我们的店铺进行诊断，分析这个阶段店铺的问题在哪里，并且思考如何解决。那么拼多多店铺应该怎么诊断呢？
一、主推款与利润率情况
商家在推广店铺产品的时候，通常会进行分开推广，设置引流款、主推款、普通款等。主推款的作用是带动店铺的整体权重，以销量、盈利、引流、打标为主导因素。
受拼多多整体低价环境的影响，很多商家会主动陷入低价战争的怪圈，不论引流款还是主推款定价都偏低。但要提醒大家，主推款的利润最好在30%左右。因为主推款少不了付费推广和报活动，如果产品利润太低，上个活动基本就血本无归。
为什么这么说？
平台会对上活动的商品打折上架，普通活动按8折到8.5折进行压价，一些大活动比如“限时秒杀”会按7折甚至6折处理。并且这个打折价是在你产品近30天的最低成交价的基础上再打折得到的。
举个例子，商品定价20元，利润是20%，为了促销设置优惠券5元，售价15元。报名官方活动，平台就会按照15元打8折，12元一单，卖一单亏4元。加上推广费和快递费，订单再多也不能解决盈利问题。
二、店铺访客数、浏览量
相比点击率和转化率，店铺访客数和浏览量很容易被商家忽略。访客数和浏览量不仅直接反映店铺的流量情况，也能侧面反映标题、详情页和评价情况。
买家搜索关键词时，只要我们的产品关键词和搜索词符合，系统就会将产品按照权重从高到低排序展现。标题不合格或者关键词不精准都会影响商品的展现，这样以来，能进入店铺的流量也就有所影响。
而商品浏览量则受主图和详情页影响。如果主图不能吸引商家浏览，或者店铺装修过于简单达不到买家的期待值。顾客流失率就会大大增加。
三、转化率以及行业情况
转化率是电商中的一个重要指标，计算公式为（产生购买行为的客户人数/所有到达店铺的访客人数）*100%。在实际操作过程中，掌柜除了关注自己店铺转化率的增长情况外，最重要的是看行业的转化率以及竞品的转化数据。
行业情况：
商家后台—推广工具—搜索词查询，输入关键词，能够反映行业关键词的转化率情况。新店转化量在访客数量中占比20%，就算不错。
提醒一下：在搜索查询框中要输入核心关键词，这个核心关键词的转化率才有参考的价值。
竞品数据：
1.搜索框查看销量
搜索商品排行榜，【推广工具】-【搜索商品排行榜】，搜索同行业的产品，查看他们的订单数。
2.借助第三方软件
第三方软件中会提供竞店数据和关键词坑产，同时可以查看竞品流量来源。对我们分析店铺还是有一定助力。分析竞品让掌柜对自己的转化率情况有一个大致了解，具体问题具体分析，同时做好打压计划。
四、店铺DSR评分
DSR评分是消费者给的评分，系此前连续90天内所有评分的算术平均值。
假设一共有20个消费者参与评分，每个消费者只参与一次，均为有效评价（19人给全5分，1人给全1分），那么评分为：（19人*5分)+(1人*1分）/总评分次数（20次）=4.8分。
我们可以在【拼多多管理后台】-【数据中心】-【服务数据】-【评价数据】，查看DSR相关数据，可以看到店铺的DSR评分在同行中大致处于什么位置。
DSR评分会影响店铺权重，如果评分过低也无法申报平台活动，相应地就会拉低店铺流量和转化率。当DSR评分过低掌柜就应该采取措施，之前分为三项，可能为了买家只用点一下就融合成一项了，
但具体问题归结起来其实还是那几个
：
1、买家对商品不满
原因可能是商品没有达到消费者预期，比如面料、材质、色差、做工、尺寸、重量等和商品详情页面展示的不一样。
改进方法：
1）查看找出评价中最容易得低分的SKU或者某款商品，寻找可能的原因，比如：是不是拍照导致的色差？尺标是否标准等等。
2）针对低分订单做回访，验证具体原因。
3）对存在问题的商品或者详情页面做出改良，如果不能改良，则下架差评较多的SKU或商品。
2、买家对物流不满
原因可能是发货时效、快递时间、送货服务等。
改进方法：
1）找到中差评反馈订单，如果集中在部分款式/时段，说明是预售或者缺货导致。如果订单分布比较平均，说明是整体发货时长或者快递服务较差。
2）针对预售或者缺货，计算这些订单实际发货时间，优化供应链，减少顾客等待时间。
3）如果是普遍情况，进行回访，验证具体原因。
3、对店铺服务不满
原因可能是等待时间、聊天语气、问题解决程度等
改进方法：
1）找到中差评反馈订单，直接查询对应聊天记录，分析具体原因（回复速度、服务态度、售后处理等）。
2）若是回复速度较慢，需要分析客服专业度、管理方式、咨询量，找出根本原因。
3）若是服务态度差，需要分析客服性格，快捷短语语气是否轻快以及客服激励措施。
4）若是没有处理好售后，需要站在消费者的角度，针对诚心购物顾客，给予更大的负责态度。
如果你还不会店铺诊断或者无从下手，那这篇文章可以为大家提供一个大概的诊断思路。更多精彩干货尽在幕思城电商卖家助手。
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