本文主题拼多多流量渠道,拼多多活动,活动推荐,千人千面,活动资源位,拼多多营销引流。
很多商家在报名活动后，却没有在资源位上找到自己的商品。这是因为现在很多
活动资源位
都是个性化排序，
千人千面
的，流量较为分散，那面对这部分的活动资源位，商家们又该如何应对呢？首先我们需要了解个性化推荐的逻辑是什么，然后才能抓住这一部分的流量。
一、个性化分配流量的逻辑是什么？
首先为什么要流量个性化，这是一个趋势，为的是让每一个流量价值实现最大化。平台希望推送给商家都是精准的流量，希望可以让每个流量都能转化成订单交易，这样一来，对于平台消费者而言，可以快速的找到自己的想要的商品，对于商家而言，可以降低流量成本，提升投产比。
二、个性化推荐的本质是什么？
应该是
把消费者最想买的商品的放到他们的面前
，刺激他们去购买！那么首先，在一开始，系统也并不知道哪些消费者想买哪些商品，所以会先分配带有某个标签的商品放到某些消费者面前，那么系统会通过消费者搜索，浏览，点击，收藏，购买，分享好友系列行为数据去判断哪些消费者是对带有这个标签的商品感兴趣的。
然后系统会针对性的把更多带有这个标签的相同商品推到对它感兴趣的消费者面前，通过竞品的比较，系统又会知道哪个商品更受消费者的喜欢，便又会推更多的精准消费者给它。从而这个
商品的标签和受哪些消费者喜欢的标签就会紧紧联系
在一起，系统会先匹配标签再分配流量。
那么在这个分配逻辑下，商家有两部分可以抓取流量，一是不光想着搜索更多的外部流量，更要想着在系统给到流量的时候，例如活动的大流量，想办法提高转化率进而获得更多的精准流量，二是在一开始系统模糊推荐的时候，拥有明显的商品标签，这样才有可能成为第一批被系统抓取并推荐出去的商品。
三、商品推荐逻辑
1、优先推荐消费者最有可能购买的商品
最有可能购买的商品肯定是和消费者当前需要的有所相关，把最可能购买的商品就优先的推荐给消费者。充分地把流量价值挖掘出来，去刺激消费者的需求。
比如说夏天到了，猜测消费者可能需要电风扇，防蚊液，短袖衫等，或者这个商品是和最近很火的电视剧主角是同款，那么这些应季的，与当下全民热点相关的商品可能会被优先推荐。
2、优先推荐消费者有可能喜欢的商品
系统会与消费者最近购物行为或搜索行为相匹配，比如一个消费者最近买了很多跟办公用品相关的东西，像笔、纸、电脑等，那么这时候系统就会优先推荐给这个消费者办公桌，便签纸等东西。
或者比如，一个消费者最近几天一直在搜索耳机或者收藏了一些耳机的商品链接，那么如果有关于耳机的商品在做活动，就会优先把这些商品推荐给消费者。
拼多多部分的活动资源位都是按照上述的逻辑来分配流量的，例如爱逛街的为你精选、九块九的特价推荐等，想要抓住这一部分的流量，商家该如何应对？可以参考我们的
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