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逛逛作为手淘新内容阵地，不少商家都已经参与进来，创作优质的内容，吸引更多用户，提升兴趣转化，同时也期望能够沉淀这部分数据，更好的进行洞察分析，本期数据银行接入逛逛数据。

回流方式：

1、商家或创作者发布(包含品牌商品)的逛逛内容，在逛逛页面有发生浏览、互动(点赞、评论、收藏、分享)行为的人群;

2、商家或创作者发布(包含品牌商品)的逛逛内容，在逛逛页面点击了品牌商品的人群;

3、在个人主页点击关注成为逛逛粉丝的人群(注：非商家的个人主页点击关注不能回流);

Tips：

AIPL归属的状态是以消费者最深的状态为准，触点行为对应的人群状态是指从未进入品牌AIPL的消费者触达该行为所处的状态。

举例：

一个处于购买状态的消费者领取优惠券后所归属的状态仍然是购买

一个从未进入品牌AIPL的消费者领取优惠券后所归属的状态是兴趣

注意事项

1、逛逛款触点的数据是根据品牌在银行绑定授权的品牌旗舰店账号来回流，一般为品牌的官方旗舰店，如果是非官方旗舰店账号参与的，请确认是否在银行中授权绑定。具体请加入银行支持群联系小二确认。

2、逛逛触点于2021年3月10日接入数据银行，历史数据不做回补。

数据银行回流展现：

1.全链路分布-消费者品牌互动触点分布

新增二级触点“逛逛” ，归属到“内容运营”一级触点;

2.链路流转原因分析

一级触点“内容运营”下的二级触点“逛逛”作为品牌人群流转的原因 ;

3.自定义分析

以场圈人-内容运营下选择“逛逛”触点支持指定时间段圈选不同行为(如：互动、商品点击)的人群，做进一步洞察分析;

4.营销活动沉淀

通过营销活动沉淀可获取在逛逛所有行为(互动、商品点击、浏览、新增粉丝)并集的人群;

5.人群应用

通过逛逛触点不同行为数据，进行360洞察分析后，精准圈选出兴趣强相关人群，进行二次营销。

数据银行场景介绍：

场景：内容种草与拔草

1、通过逛逛触点回流进来的数据，进一步剖析用户的消费者画像，比如：这部分人群的特征是什么样，一些兴趣偏好等等特征，来进行策略落地，针对性去创作投放相应的内容，提升兴趣、购买转化。

2、分析逛逛用户的消费者画像，通过属性人群来进行人群分层(如：性别女、北京、月均消费金额为1500以上)，圈选这部分人群精准去投放到crm等渠道，针对性去做千人千面或进一步推广，提升购买转化。

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