引流推广2022-03-01

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huoxing799

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现在有很多人的家中都有不少的智能设备，这些设备都是需要一个中心枢纽来控制的，比如有小米的小爱同学，实际上天猫推出的天猫精灵也可以连接控制很多智能家居，下面说说天猫精灵怎么连接家电吧。

天猫精灵是一款智能语音助手，在家中我们不仅仅能够使用天猫精灵来查看天气、听睡前故事、问时间和厅歌曲，我们会还能够使用天猫精灵实现对家中智能家电的全面控制。作为家中的智能设置打造的语音控制应用，天猫精灵可以通过网络连接进行控制，便于统一并智能地管理智能家电。下面就是天猫精灵如何实现控制家电的实际操作了。

想要将家电管理起来的第一步是所有的智能家电必须连接在天猫精灵所连接的同一网络下，然后就有两种方式可以连接智能设备了。

第一种：使用天猫精灵APP

首先，打开天猫精灵APP，查看设备是否支持。天猫精灵支持市场上绝大多数的智能设备，要先确认是否支持，否则是无法连接的。基本上智能设备都会有一个二维码，一般处于设备的侧面或者底面。我们使用天猫精灵APP进行扫码连接，如果无法扫码连接，那么可以通过天猫精灵搜索设备，找到对应的设备类型，点击搜索按钮，选择相应的型号点击添加。

第二种：语音连接

现在天猫出了不少的智能设备，比如智能灯泡、智能插座、扫地机器人和电扇空调等等。现在都支持最初连接是一句话：“天猫精灵，找队友。”这种连接方式是最简单的，但是有部分的智能设备不支持这样的语音连接。

连接好智能设备后如何管理呢?添加完成后，可以自行设置设备名称，方便之后的辨别、控制。对已连接的设备你可以自行设置相关场景，为回家模式、离家模式、安静模式等设置相应参数，为自己创造舒适的控制环境，例如哪些设备在回家之后统一开启，哪些设备自动静音等等。

系统自带了一些常用的场景，有相应的指令，当然我们也可以根据需要选择模式，自己设置模式，点击【我的】，然后点击右上角的添加按钮，添加指令问法、执行指令，通过设置的语音指令创建组合指令。玩法有很多，这就需要大家自己去发掘了哟。

天猫精灵连接家电的方式已经告诉大家了，大部分的智能家电的连接方式都是大同小异的，前提是这些智能家电能够支持天猫精灵的控制，否则是无法连接的，有的智能家电只能连接小爱同学。

天猫精灵x1好用吗？有什么作用？

现在天猫除了有平台之外，还有一些硬件可以让大家去使用，有的朋友在问这个天猫精灵X1好用吗?因为这个设备可以带来不一样的东西，下面就来详细说说这个事情，来学习下吧!

天猫精灵 X1 的体型并不魁梧，身高约 128 mm，腰围 82 mm，是典型的小个子圆筒形身材。它头上长着一圈 6 个耳朵(麦克风)，具备全向 360°环形拾音的能力。颜色方面，有黑白两种配色，说到天猫精灵的配色，忽然下意识想起了这句话：不管是黑猫还是白猫，只要能抓住老鼠，就是好猫。

与 iPhone 6S Plus 相比，天猫精灵 X1 的个头更矮一些，宽度相差不多。与其他同类产品一样，天猫精灵 X1 也采用外接电源。考虑到实际使用场景，这倒也无可厚非。但这也使得其体型小巧的优势，在便携性上不能更好体现。与此同时，由于需要外接电源，也限制了其有效的工作区域，甚至很多时候只能放在靠近插座的位置。

天猫精灵 X1 本身作为 Voice UI 类产品，全身上下没有半寸屏幕，其可视化的操作元素只有：音量加，音量减，中央静音键，以及底部不同颜色的指示灯。指示灯部分，红色表示天猫精灵处于被静音状态，蓝色是连接蓝牙状态，白色则是网络连接等状态。

相比国内其他智能音箱产品，无论是之前的京东叮咚，还是今年的小雅 AI 智能音箱，天猫精灵都显得更简约和小巧，其底部的指示灯处理也兼顾了美观和使用，因此给人的第一印象不错。

实力篇

天猫精灵 X1 采用了声波配网方式。简单的讲，就是通过手机把 WIFI 名称和密码「喊」出来，让天猫精灵听到以后，能迅速直接连接网络，一步到位。

普通智能终端连接 WIFI 网络时，由于无线协议和调度机制的原因，通常至少要 20 到 30 秒的时间。而给天猫精灵配网时，APP 中会将经过编码的 WIFI SSID 和密码信息，通过手机扬声器播放出来，同时传到天猫精灵 X1 的麦克风耳朵中，再解码 Mic 处获得网络连接信息后，可快速连接网络。实际验证下来，10 秒钟以内完全可以搞定，配网速度超赞。

当然，声波配网难免会受到噪音的影响，所以使用声波配网时，需要将手机扬声器音量开大些，离天猫精灵距离近一些，可以提高配网信息的准确率，实际验证结果也是如此。(这一点与阿里支付宝的声波支付场景类似。)

和苹果 Siri 或三星 Bixby 的近场识别不同，天猫精灵 X1 面临的挑战是远场拾音。

实测结果，在安静环境下，至少可到 5 米的识别能力。但嘈杂环境下，识别距离和准确度就会大打折扣了，比如，天猫精灵 X1 最大音量播放歌曲时，受自身扬声器的影响，需要用户扯着嗓子喊，即使这样，有时甚至连 3 米的识别距离都不到。

主要影响因素应该分硬件、软件两层。前者主要是指麦克风采集到声音的 SNR，后者则主要指相关降噪等算法。

软件部分可以通过后续升级版本持续改进，但硬件部分，一旦产品到了用户手里，厂家基本就束手无策了。建议在后续的设计中，在麦克风拾音的信噪比等硬件参数上，可多下点功夫，精益求精。有了最基础的原始数据，再配合上日趋完善的算法，才可能做出更好的远场效果。毕竟巧妇难为无米之炊，如果没有最前端物理层的强大支持，任何算法都发挥不出全部实力。

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