淘宝双11如何做好数据分析?-淘宝双11淘宝数据分析淘宝营销引流

跨境开店2022-11-20

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huoxing658

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淘宝双11如何做好数据分析?

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数据是体现店铺综合水平的真实表现,那么商家们想要备战好双十一,首先要在数据分析方面下足功夫,今天就让电商君给你们聊一聊

淘宝双十一如何做好数据分析

,赶紧一起来看看吧!

一、如何预估大促流量和加购回流数?

1、双11当天,流量/交易额会比平时多多少?

2、如何通过预热期的效果预估双11当天的回购情况?

要解决上面的问题,不能靠拍脑袋决定,要对过往的市场数据进行跟踪收集,才能确定合理的预估值。这里,我们通过数据来分析。

淘宝双11如何做好数据分析?

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如第一张图,这是预热期效果(1-10号的加购数)在双11当天的回访占比。从数据可以看到,这里面从第七层级到第五层级的回访占比相差不会太大,基本都是在30%-35%之间。

也就是说,如果你双11预热期间的加购量是10000,那可以预估双11当天能有3000的回访。同样的,我们可以收集数据看往年双11的加购转化率。很多店铺加购当天转化率可以达30-40%,也就是说,这部分流量可以贡献3000*30%=900单。

第二张图的商家等级是在5~7层级,从流量爆发角度看,商家爆发倍数相对稳定在2~5倍之间。其中等级越高的第七层级(前四家),流量爆发会在4倍左右。

但是,从交易爆发看,同为第七层级的商家表现相差很大。第一家是因为活动跟平时的价格相差不大,第四家是是因为客单低,降级金额不大。从这可以看出,销售的爆发跟店铺自身策略有关系。

所以我们在收集数据时,一定要根据商家情况做好分类,在预估时才能对号入座,而不是弄一些跟自己本身没什么共性的商家来做参考。

分类收集时,具体可以从下面几个维度去做:

1、等级问题;

2、折扣力度:活动降价幅度大小也是区别日常与活动爆发力的非常重要的因素;

3、是否会场商家;

4、单品还是全店动销;

5、多品类还是单品类;

6、高客单还是低客单。

通过上面的维度,我们可以对一些不同商家进行归类分析,方便下次大促做参考。至于上边的数据从哪来,这个可以看生意参谋-竞争情报。

首先在竞争情报-竞店监控里,把店铺的数据复制出来(时间取1号到10号),然后在竞店入店来源对比这里,把每个店铺双11当天的加购流量复制出来。这里的数据都是指数化,不是真实数据,但没关系,我们并不需要看绝对值,只需要对比出不同店铺之间的回访占比就可以了。

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二、如何利用数据确定流量结构?

随着流量被千人千面分割,人群分层也以价格和浏览轨迹为主要因素被切割。其中,浏览轨迹是我们难以干预的,但价格我们可以通过定价来调整。

目前,常见的定价分析主要是通过商家市场来分析,这会导致分析出来的结果往往是低价商品占据市场,真实的人群需求与商家供给出现不平衡。比如,某个价格段需求多,但市场商品选择性却少。

对此,我们可以这样分析:

1、确定产品的核心主词,锁定目标市场。选定你产品最重要的属性词,且要保证这个词是这类产品基本都会用的。

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2、锁定最低目标价格。根据产品成本和目标毛利,确定最低价。

3、按销量排序,找出优质商家。

4、利用竞争情报统计数据。把这些找到的产品数据放入竞争情报进行竞品配置。

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5、记录每个产品的流量结构数据和产品的价格。

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6、统计不同价格段的流量结构。

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把上面收集的数据整理成最后一张图,就可以知道,我们要切入的市场最终预估能达到多少分配量。

以上图为例,从流量整体结构看,手淘搜索流量是最大的,其中100-150元区间的手淘搜索流量最大,但从下面的分配情况看,200-300元的平均分配值更高。这就说明,市场上的人群对200-300元的产品需求更高,但市场商品这个价格段的产品比较少。另外,从付费流量来看,付费的比例也非常低(注意分析的时候要区分天猫和淘宝商家)。

通常,我们在分析一个关键词市场数据的时候,往往看到都是低价的多,所以为了跟市场竞争,很多商家都会偏向选择低价进行恶劣竞争,却往往忽略了市场消费者真正的消费能力和消费产品的匹配性。通过这个方式,你将可以更好了解市场需求,更好地给产品进行定价。

当然,如果你要在高价市场竞争,那就要更多地关注你的产品质量、款式、客服沟通能力、视觉展示、服务。这个就不在这里展开了。

三、如何了解对手的流量策略?

所谓知己知彼,才能够合理的制定策略,为什么我们的竞争对手能够快速获取大量的免费流量?是什么指标触动了流量入口?这个应该是很多新手或者老手运营都会去关注的地方,现在通过竞争情报可以关注自己想要关注的任何产品,而且可以关注最近三个月的数据。

具体分析步骤:

1、选择要分析的商品(流量榜或人气宝贝)

选择商品要注意5大问题:a.品牌弱;b.最好是新店;c.爆发流量是免费搜索为主;d.爆发性强;e.价格类似。

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2、放入竞争情报采集数据。

3、记录早期(自然搜索流量爆发前一周)核心数据。包括收藏/加购/流量/支付/流量渠道/关键词等。

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竞争对手5大关注点:a.点击率;b.转化率;c.收藏加购率;d.流量结构;e.关键词效果。

除了点击率之外,上面其他四个数据都可以在上面的图表中收集整理,这样子我们就可以分析该产品前期爆发情况、数据表现力以及流量结构分布,了解到底是什么数据导致他们自然搜索流量快速增长。

4、分析5-10个产品,整理出规律。

5、行业比较。

为什么这些数据能够促动搜索增长,是因为数据优于行业水平,还是各个结构比例的问题?可能还有人问,为什么比较下来,我们的数据表现和竞争对手、市场比并不差,但就是没有人家爆发性强?这里答案就是——时机!

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