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对于抖音MCN机构达人来说，肯定也需要先去了认真的了解一下达人详情的含义，并且也要了解它的使用方法，这样才能够更好的提升店铺管理的效率。

达人详情包含达人的基本信息以及成交总览和直播间明细两大核心板块：

1、成交总览：用于机构查看绑定的所有达人近期成交的核心指标：成交金额、成交订单数，以及预估佣金收入、预估机构分成和实际机构分成。

2、直播间明细：用于机构查看达人每场直播的开播时间、在线人数指标、成交金额和退款金额，点击查看详情和实时大屏可以查看更详细的直播数据。

怎么使用?

1、成交总览

成交总览板块包含5项核心数据：

1)成交金额：为与机构绑定达人在所选日期范围内的小店成交总金额，包括在线支付和货到付款两部分金额。

2)预估佣金收入：为所选日期范围内与机构绑定达人小店成交金额的预估佣金收入(已扣除平台服务费)，因订单后续还存在退换货的可能，准确金额需以平台最终结算金额为准。

3)预估机构分成：预估机构分成：是预估佣金收入中按机构分成比例计算的分成金额。

4)实际机构分成：为所选日期范围内机构与达人分账后实际结算的分成金额。

5)成交订单数： 为与机构绑定达人在所选日期范围内的小店成交订单总数。

6)使用方法：

机构可选择近7天、近30天、近90天、自然日、自然周、自然月不同时间范围，查看核心指标的变化趋势。

2、直播间明细

直播间明细用于机构查看达人每场直播的开播时间、在线人数指标、成交金额和退款金额，点击查看详情和实时大屏可以查看更详细的直播数据。列表项指标支持机构自定义配置。

1)配置列表项中包含直播指标和电商指标两大类指标：

直播指标：直播间观看人数、直播间观看人次、最高在线人数、平均在线人数、人均观看时长、评论次数、新加团人数、新增粉丝数、取关粉丝数、看播粉丝占比。

电商指标：成交粉丝占比、直播间商品曝光人数、直播间商品点击人数、直播间成交转化率、直播期间成交订单数、直播期间成交金额、直播期间成交件数、直播期间成交人数、直播期间订单退款数、直播期间订单退款金额、直播期间订单退款人数。

温馨提示：指标最少选择1个，最多选择4个。

2)使用方式：

点击操作列中的查看详情，可进入对应直播间详情页。

点击操作列中的实时大屏，可以进入直播的数据大屏。

3、直播间详情页

1)直播间详情页包含整体看板、实时趋势、流量转化、商品列表、用户画像和广告转化6大模块。

2)直播详情页建议重点关注的数据指标为直播期间成交金额和千次观看成交金额。

3)直播期间成交金额：直播间关联商品在直播期间的全部成交订单金额，包含直播期间生成订单和加入购物车直播结束后支付的订单金额。

4)千次观看成交金额：直播间关联商品在直播间的直接成交金额(元)*1000与直播间累计看5)播次数之间的比值，表示每千次观看带来的成交金额。

温馨提示：直播期间详情数据每分钟实时更新，直播结束后数据按天更新。

4、整体看板

1)整体看板用于在直播期间或直播后整体查看直播间人气、互动、商品、交易、售后等五个模块核心数据，指标定义可见数据指标右上角小问号文案，具体包含指标如下：

人气模块：实时在线人数、最高在线人数、累计观看人数、人均观看时长。

互动模块：新增粉丝数、转粉率、新加团人数、加团率、评论次数、点赞次数。

商品模块：带货商品数、商品曝光人数、商品点击人数、商品点击率。

交易模块：成交订单数、成交人数、客单价、成交转化率。

售后模块：发货前退款人数、发货前退款订单数、发货前退款金额、发货后退款人数、发货后退款订单数、发货后退款金额。

2)指标口径说明：新增粉丝数不剔除取消关注的用户，商品曝光/点击位置包含购物车内商品卡片、直播间讲解商品卡、直播间闪购商品卡等。

温馨提示：售后模块直播结束后展示，直播过程中不展示。

5、实时趋势

1)实时趋势用于在直播期间实时查看每个数据指标的分钟级变化趋势，直播结束后会有整场数据趋势图，支持作者自主圈定时间区间展开查看，查看的指标最少选择1个、最多选择4个。

2)选择底部任意一种操作可查看该操作对应时间点的直播间数据，例如勾选“添加商品至直播间”，则可查看每个商品添加至直播间购物车时的各项指标数值。

温馨提示：直播时长小于3小时则只支持查看分钟级趋势，直播时长大于3小时小于7小时则能查看小时级和分钟级，直播时长大于7小时分钟级趋势展示的为最后7个小时的数据。3月11日以前的直播间均不支持查看小时级数据。

抖音用户画像是什么？有什么用？

对抖音运营者来说，肯定也希望能够做好人群的分析，因为现在对人群画像的分析也可以给各位卖家们找到自己的运营方向，至少也可以更好的分析好自己的粉丝人群，如果各位还不知道抖音的用户画像是什么意思，我马上给各位介绍。

在了解如何建立用户画像之前,我们可以先看看下面这道逻辑推理题,尝试着理解一下建立用户画像的感觉

所谓的用户画像,就是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。根据这个模型,给用户提供针对性的服务。简单来说,就是用户信息标签化。

所以,构建用户画像的核心工作就是给用户“贴标签”,而这些标签是通过对用户的信息进行分析而得到的高度精练的特征标志。

有什么用?

(1)使短视频的目标群体更加聚焦

无论在何种领域,我们都会发现,能在某一领域做专、做精的人,往往会比那些力图抓住所有领域的人更容易成功。例如野食小哥专注于美食领域、李佳琦专注于美枚领域。因为每个短视频账号都是为特定目标群的受众服务的。

他们服务的目标受众群通常是非常清晰、明显的,这样做短视频,才能做专、做精。反观那些期望目标用户涵盖所有人的短视频账号,通常都会走向消亡,因为每一条短视频的内容都是为特定目标群的共同标准而服务的,当目标群的基数越大,这个标准也就越低。换言之,就是这条短视频的内容会毫无特色。

(2)在一定程度上避免短视频运营者草率地代表受众

代表受众发声是在短视频创作中经常出现的现象,比如papi落在创作短视频时,就曾经模拟过父母对我们的态度,引起了很多人的共鸣。但这都是papi酱在总结过大家共同的心声后做出来的视频,如果我们盲目地按照自己的喜好,自以为是地替用户发声,很有可能会出现短视频内容与受众价值观不符的情况,引起受众“脱粉”。

举个例子,早前一个拥有上干万粉丝的某自媒体大V,在没有事实依据的情况下,发布了一篇刻意编造故事、煽动受众情结的文章,引起大量的负面舆论,最后她被迫关掉了自己的账号。这也正是因为她自认为受众没有判断力,利用虚假故事来“假装”为受众发声导致的。

(3)提高短视频运营者制作视频的效率

在短视频运营越来越专业化的今天,制作短视频往往是一个团队共同努力,但参与者一多,分歧就不可避免,有的人认为应该拍这样的内容,有的人认为那样的内容更合适。此时制作视频的效率显然会非常低。

这个问题还有疑问的话，可以加幕思城火星老师免费咨询，他的微信号是 huoxing051 。

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