课程介绍2022-04-12

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现在做电商生意，找货肯定是需要自己的找的，不过不一定需要自己去囤货发货了，譬如，淘宝、京东、甚至是跨境的速卖通等这些平台，卖家无需囤货也是可以做的，那如果是在亚马逊开店需要囤货吗?

如果你不做FBA的话，基本是不需要囤货的，现在大多都是一件代发，特别是无货源模式，不需要囤货，不需要库存，一键采集，批量上传，比较适合新手小白来操作。不过店铺销量的多少最主要的是运营方面。

如何运营?

1、分工合作

想要运营好亚马逊，无论是后台还是前台操作都一样重要，如果你有一个团队就可以安排一部分人去负责这个后台工作，而另一部分人就把更多的精力放在前台的规则去，可以研究一下这个产品针对的消费者的关注点，以及消费者的浏览习惯和搜索习惯等。

与此同时，可以尝试把自己当做一个普通的消费者去亚马逊买东西，看一看自己会关注什么，做下记录，然后研究其可行性，尽快实施。然后就是研究前台流量有哪些入口，全部都记录下来，然后在后台把这些入口都占领。

2、亚马逊的排名规则

对于亚马逊的排名规则，官方是这样说的：排名是由销量，好评率和绩效来决定，绩效包括买家feedback,订单缺陷率，退款率等。但其实海淘趣贸通过一段时间的研究，销量以外的因素对于排名的影响微乎其微，亚马逊的排名是每一个小时就更新一次，而最大的依据就是销量。

所以只要后台操作每一步都按照标准来做，像标题，主图，附图，内容这些打好基础，然后通过经典经济模型AIDAS来优化产品就好了。可能有些人不是很明白AIDAS理论，简单说一下就是要首先引起客户注意，然后产生兴趣，有购买欲望，产生购买行为这一系列的经济活动。

3、Listing要精简

亚马逊是不需要重复铺货去获取排名或者关注度，对于大部分的产品只需要做好几条listing就可以。但是打造一个listing是很花费时间和精力的。虽然设置Spnoser可以按照一定的规律来调整，但是规律要怎么来呢?或许会花费半年或者更多的时间去关注你某一条产品每天24小时的每个小时销售情况。

简单的举个例子吧，例如每天下午1-2点的购买量是多少，下午2-3点的购买量又是多少，这个销量肯定是不均衡的，需要找到销售量比较多的时间点，我们假设在晚上8点的时候销售是最高的，那在晚上8点的时候一定要设置好Spnoser。

4、亚马逊设定爆款产品

在店铺一定要设定爆款产品，然后可以通过优化平台、图片、描述、卖点、searchterms来完成基础工作，然后刷销量，提排名，做sponsor要曝光，并且对于sponsor的词要长期关注、观察，同时不能因为某个词或者某几个词几天没有效果就停掉。

大家如果做的是FBM模式也就是也就是所谓的无货源，是不用囤货的，不过推广是必不可少的。总体来说FBM模式比较好，最后利润相对于比较高，你要是做FBA的话，那是要海外囤货的。

亚马逊的新品期是多久？新品有扶持期吗？

有的新卖家在亚马逊平台开了个店铺，可他却遇到了一个问题就是产品上架已经一个星期，可在查看数据时，访客数量是个位数也没有订单。这数据让人来看实在是心寒，那是不是亚马逊新品没有扶持期?

如果从流量绝对值的角度来回答，我的答案是没有;但如果从流量扶持概率的角度来看，我认为是有的，为什么这么说呢?

原因有二：

1、如果说有新品流量扶持期，那为什么很多卖家看到的数据是自己产品上架一个月了，却没有一个访客呢?如果没有一个访客，那所谓的新品流量扶持期究竟扶持了什么呢?

2、如果说没有新品流量扶持期，那为什么在我们实操过程中，总可以隐隐的感觉到一个刚上架的新品似乎比一个沉寂很久的老产品更容易打造呢?对于新品来说，无论是通过广告还是自然流量，一旦启动，订单总是来得比较勐，而老产品的打造却似乎总是慢悠悠的。

结合运营的经验，稍微梳理我们就不难发现，新品流量扶持期是个伪概念，不是对每个新品所提供的一个绝对流量，只是为新品上架提供了一种概率，而要想让这种概率发挥作用，你的Listing必须表现足够好才行，也就是，你需要为Listing导入流量，同时，要让自己的转化率高于同行，要让订单增速和排名上升的速度高于同行，基于这样的大前提，亚马逊系统(A9算法)才有可能为你的Listing增加权重，从而推动这条Listing整体的快速上升。

新品期是多久?

个人认为是新品上架开始一个月内，为新品期。至于新品期的周期真的是否存在，无从考证，只能大致给出，请加较真，我们可以对自己的执行力多较较真。

新品期间，无论是广告权重，转化率权重，还是关联权重上面，都给于比较大力的支持，同时，对于评论率也放的比较宽。----所以，这一个月组合拳非常重要。

选好产品，先调查好关键词。前期布局好Listing的关键词，对于后期listing的排名优化是非常有利的。

亚马逊开店的卖家想要打造一款产品，流量肯定是基础中的基础，虽然亚马逊系统只会提供给我们概率，但我们不妨可以这么做，就是用真实的数据来引导概率往好的方向发展。

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