抖音视频推荐算法：揭秘朋友推荐对刷视频的影响因素-幕思城

开店入驻2024-09-12

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1. 密切度和联系朋友引荐的视频更有可能来自用户的密切朋友或近期互动较频繁的好友。

抖音会更认为朋友引荐的视频更值得用户观看。

2. 视频质量视频的质量会对朋友引荐的影响有必定的作用。高质量的视频更能吸引用户的注意力，也更简单被引荐给好友。

3. 社交互动假如一个视频在社交渠道上得到了大量的互动，那么抖音会认为这个视频更受欢迎，进而引荐给更多用户。

比方点赞、评论、转发等交互行为都会添加视频的引荐权重。

4. 爱好匹配抖音会根据用户的爱好和重视的主题，引荐契合用户爱好的内容。假如用户的朋友发布的视频与用户的爱好相关，那么更简单被引荐给用户。比方用户重视了美食类视频，那么好友发布的美食类视频就会更简单被引荐给用户。

抖音引荐算法具体是怎样的？

抖音引荐算法是一种深度学习算法，首要运用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）来分析和引荐视频给用户。

它分为三个阶段：

1. 特征提取运用CNN从视频中提取特征，包括颜色、纹路、运动等。

2. 用户爱好建模运用RNN建立用户的爱好模型，学习用户观看视频的习气和偏好。

3. 引荐与排序根据用户爱好模型和视频特征，引荐相关视频并依照可能性排序，以便最终向用户供给高度个性化的内容。抖音还考虑其他要素，例如视频的盛行度、观看时长、互动数据等，来做出更精确的引荐。抖音的引荐算法是一个复杂的、自适应的体系，需要不断地学习和优化才干不断提高用户体验。

这个问题还有疑问的话，可以加幕思城火星老师免费咨询，他的微信号是 huoxing051 。

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