淘宝商家该怎么去做用户偏好分析？需要分析哪些数据？
冀州嘉合 发布在分类 / 店铺管理
最后想说的是，本文所举例子是不同城市用户关于不同产品类的购买偏好分析，实际上，朋友们完全可以根据自己的业务需求来驱动类似的分析，比如关联用户的操作系统(OperatingSystem)和浏览器(Browser)，指标选择访问数(Visits)，便能了解到你网站的用户在不同操作平台上更喜欢用哪种浏览器熟悉网站分析的朋友们都知道，GA(GoogleAnalytics)中可以关联不同的维度(Dimension),比如“城市”和“产品”，通过关联(Sub-relation)，我们可以得到不同城市下，各产品的相关数据*这里需要注意，你所看到的两张表中的Units总量是一样的，但如果你选择了Orders作为Metric的话，那么品类报告中的Orders应该会大一些，因为有些用户的单个订单横跨了不同的产品类1.c获得一份Sub-relation的报告，第一个维度选择城市，第二个维度选产品类，指标仍然是Units，报表如下：1.b类似上一张城市报告，我们再获得一份产品类(ProductCategory)的报告，维度：Category，指标：Units，获得的报告如下限于篇幅，图中只显示了Shanghai的数据，实际应该是所有其它城市都会得到跟Shanghai类似结构的数据当然，如果在做这个分析前，你已经对你的某些产品做了定向投放，那么会一定程度上影响该报告的解读，这时候，我的建议是：由于本例中共有10个城市和10个产品类，因此得到的数据应该是10*10=100行如果Orders总量相差不大，那不用太在意这个差异，如果你觉得差异让你无法接受的话，那也不难，对城市报告中的数据做个简单处理：处理后各城市订单数=处理前各城市订单数*（产品类报告订单总数/处理前城市订单总数)比如实际情况是你下了一个订单，包含了一台VAIO和一台DSC，那么在产品类报告中这1个订单会被分拆为2个，各自归属到2个品类中
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2 条评论
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