怎么样更有逻辑的来销售你的淘宝店铺商品？
再贱就再见 发布在分类 / 店铺管理
还是来看个例子：假如目前所有站内数据可以对我们开放，那么站在运营端，若我们需要对于三节课的用户行为有更加深入精确的理解，从而更好指导我们的运营工作，我们该以何种思路去对于数据进行分析和比对，从而得出一些更有价值的信息二则是为了给自己的运营工作找到一些方向性的指导，比如说，我现在要是想要发起一个要把站内课程月报名数提升10倍，我是否可以从用户行为和习惯之间去得到一些具体的启发比如，拿最简单的课程报名数来举例，我们要评估这个数据的维度可能包括了日期、时间、地区、新老用户等，如果要把这个评估做到极致，我们可能需要从每一个维度依次去评估报名数这个指标的变化，从中发现一些线索或结论假如你发现，如果相应数据的激增是因为课程信息偶然间被人分享到了某个社区内(比如知乎)并引发了一轮小小的传播，那么接下来你如果想要从运营端做一些事来提升课程报名数这个指标的话，你是不是就可以有意识的在知乎去做一些事另外，这种数据分析的另一个维度，就是依照你的常识对用户进行划分，再去分别看数据+结合用户访谈，了解不同类型的用户，在具体行为习惯上可能会有哪些不同好比，在三节课的用户群中，我们要是通过数据的分析发现了这样一个结论——在过去1个月内，但凡是跑到三节课来报名上课的用户，70%都是因为看了我们的某篇文章才跑过来的，这时候你觉得你应该做点啥比如说，上个月三节课站内课程报名量表现不佳，明显走低，按照上面所说到的逻辑，我们可以依次来进行如下思考和判定——把上个月的所有课程的报名数都列出来，然后去观察，是否所有课程的报名量都很差，还是有一些课程的报名会好一些比如，三节课新做了一个围绕着课程推广的活动，但结束了之后发现真正愿意去参加课程的人不是太多，那你是不是该去看看，到底是引流引得不够多，还是课程页面转化率太低，还是整个报名流程有问题这里再补充两个小说明：第一，理论上，假如作为一个运营负责人，我们应该对于每一个关键性的用户行为都定期(比如每三个月或每半年)进行全方位多维度的分析，做到对于每一个关键用户行为的用户习惯和当前产品指标中的问题点了然于胸的再看课程转化率，假使目前网站整体UV-课程报名人数的转化率为2%，同时又经过分析发现，每天访问课程页面的UV为2000左右，那么依据经验判断，这已经是一个还算不错的转化数据了
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2 条评论
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好的谢谢 我已经添加了还送了一些课程给我学习，幕思城这边服务真好。