淘宝商家如何根据数据来分析店铺的跳失率？

         另外关于商品描述问题，本人也想阐述一下观点：1、首先一定要建立宝贝详情的UED要比首页的UED重要的多的观念，有些团队，只是注重首页或者店铺整体装修UED，对产品页面的设计都是“没用心”做，其实产品页面作为loading页面的机会远比首页大的多，通俗点说，很多新访客是通过产品页到达店铺的，而老客户更多是进首页的换句话说，如果某个商品的跳失率为0%，但是平均停留时间只有5秒，这只能说明你这个商品太没吸引力了，只是一个过渡页面，让客户通过这个商品发现了更好的商品，反之，如果某个商品的跳失率为100%，平均停留时间是70秒，那么就要充分考虑此款商品哪个地方让客户丧失信心了，客户全心全意的看完了你的商品，即没有购买，也没有进入你的其他页面，这最起码说明两个问题，第一，商品没有给客户建立起购买的信心，第二，此页面商品推荐做的实差劲，让客户“迷路”，只好关掉了以个人浅见认为通俗点说：跳失率=只浏览该页面关闭浏览器的访客/到过该页面的访客数这个值理论上来说，高了肯定不好，但是低了未必就是好事，所以这个值应该和其他数值一起看才能有所评估，比如平均停留时间2、“用心”做，不一定就是说的宝贝描述用什么好看的模板来衬托，把导航啊之类的全都放上去，这里我想说：宝贝页面制作时候要记住一点，让客户在进入页面后，先全心全意的把心思放到着陆页面的商品上，不要用其他“花哨”“漂亮”“实用”的东西分客户的心4、做关联推荐本来有一整套的理论和数据基础做参考，但是对于C2C平台的这种店铺来说，能参考的数据本身就不多，而且做各种数据，尤其是商品的各种数据来说更难，我个人觉得推荐时候把握两个比较简单的方法就可以做好关联推荐，第一，同类商品不做向下推荐，比如一款58元T恤页面里面不要推荐低于58元T恤，要推荐比58元更贵的T恤，或者推荐裤子，裙子或者其他的个人认为，跳失率高低直接反应了loading页面的关联推荐做的是否足够到位，对客户的影响程度还没到“订单”那一步，充其量只是一个边缘关键因素找出店铺一个相对平衡的标准，然后“减去”目前几个数值的情况，这样相对就能找到页面的具体问题了，例如到底是推荐问题，还是商品描述问题等根据跳失率的定义，仔细读一下后，我个人的理解就是，访客到达一个页面后，是否点击了页面上的其他链接进入到其他页面，还是直接关闭了该页面比如访客到达了A页面，页面上有各种链接，如果访客只是浏览该页面，没有进一步点击进入其他页面直接点了浏览器的关闭按钮，那么就增加了跳失率，反之，访客点击了任意页面上的按钮，比如分类、产品链接、比如加入购物车或者购买按钮，此访客自然就不会计算在跳失率之内了还是那句话，关联推荐，一定要让客户全心全意看完loading页面的商品后再看到你推荐的商品                

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