淘宝商家如何做数据分析？数据分析的五大思维方式是什么？
与人驻颜光 发布在分类 / 店铺管理
在现实中的应用非常广，比如选款测款丶监控店铺数据等，这些过程就是在做第二大思维分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析（本文用到的指标和维度是同一个意思）第一大思维俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉作用：用于总结丶对照和提炼知识如：历史店铺运营数据，退款数据，订单数据第二大数据类型的概念比较模糊，当天，当月，今年这些都可以是现在的数据，看我们的时间单位而定运营小美，经过对比店铺的数据，发现今天的销售额只有昨天的50%，这个时候，我们再怎么对比销售额这个维度，已经没有意义了作用：用于了解现况，发现问题如：当天的店铺数据第三大数据类型的数据指未发生的数据，通过预测得到当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时，我们就需要对数据做一个运算，增加多一个指标另外，我们一般只关心对我们有用的数据，当有某些维度的数据跟我们的分析无关时，我们就可以筛选掉，达到第四大思维增维和降维是对应的，有降必有增当数据维度太多的时候，我们不可能每个维度都拿来分析，有一些有关联的指标，是可以从中筛选出代表的维度即可如果是多选的情况下，我们就可以通过这种方法来找到最佳路径（决策）当然，我们回到数据分析的目的，我们就会知道只有明确了问题和需求，我们才能选择分析的方法第三大思维是否有面对一大堆维度的数据却促手无策的经历
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2 条评论
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