淘宝店铺如何有效挽回流失用户？根据哪些数据分析？

         不妨，我们先按照我们的期望值去做一个定义：超过30天没访问app的用户定义为流失用户(我们会从后面的分析过程中验证这样定义是否正确)1、定义好什么是流失用户后，我和数据师在讨论，用什么模型来看才是最直观最能看出流失用户的行为的......(此处省略1万字)，最后数据师给我的建议是用曲线图来建模--横坐标是天数(最后一次访问的日期距离激活日期的天数，可理解为：用户是在激活后第x天流失的)，纵坐标是流失率(公式已在上面提及)3、通过这个曲线图，总体可感知到，这批新用户的流失率达到50%，且在第30天左右达到一个稳定趋势，即证明了“30天内没访问”就认定为流失用户的这个定义还是比较合理的举个例子：用户A在流失前访问频次很高，每周会访问3-5次，但是几次从app跳走的页面都是支付页，那么极有可能支付环节出了大问题2、横纵坐标定义好之后，然后将该月的激活用户，且超过30天没访问的用户数据划分出来，建立以下模型(图1图2，曲线图的变化，会根据实际情况呈现多种现象)a.根据用户的生命周期，可以将流失的用户先划分下类别：比如说根据购买频次和金额来细分--1次也没购买过的(可派发大额度优惠券、大促活动或超低价商品吸引回访成为首单新客)，购买1-2次且客单价较低(可精准推送优惠专场或在这个客单水平的好货)，购买3次及以上(可推送用户偏好的品牌或品类，额外增加会员专属优惠券等形式)这个数据的目的是，帮助运营了解流失用户回访的时间点，在最佳的时间做用户挽回动作，提升回访率正题：如何定义网站/app的用户流失率并对流失用户做分析1、流失用户的回访率(回访率=回访用户量/流失用户量100%)，即探究(在定义的时间段内没回访)流失用户之后是否会回来以及，回来的频次和时间点是什么还是n个月没访问且没下单的定义为流失用户                

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