作为淘宝中小卖家应该如何用好生意参谋这个工具,怎么操作?

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         整个图的上半部分是基于生意参谋工具能帮助商家解决的那些实际问题,从会看数据和会用数据出发,最后帮助企业解决行业大盘分析、市场容量判断、购买人群和搜索人群画像的分析这张图,把繁多的数据场景进行了归类,希望可以帮助大家了解生意参谋的数据分布逻辑:1、按照电商企业的运营场景,首先我们要通过生意参谋去了解行业过去3年的数据:增长比、子行业容量、趋势以及品牌过去1年的行业数据,那么也就是这张图的第一个公域数据市场行情现在在生意参谋数据作战室内,活动预热数据、活动前收藏加购数据、活动中实时数据以及活动后的数据复盘等都可以清楚地看到,方便活动型店铺做好精细化的活动运营品牌宣传数据 - 一个品牌营销一定会用的功能就是数据作战室,数据大屏是企业做电商数据曝光最有说服力的数据透出形式,往往可以在大促、聚划算、官方活动等各种场景中去透出自己家的数据,方便企业做品牌曝光和推广使用,也有利于团队凝结力打造最后简单做个小结,阿里巴巴立志要让天下没有难做的生意,我们生意参谋的定位就是:成为电商商业数据一站式数据服务平台,让商家开店都会看数据,用数据,都可以实实在在地应用“数据”新能源实现自己的创业梦想今天的文章,我们先来了解下现在生意参谋的功能全貌,让大家用最快的时间了解生意参谋公域数据、私域数据、实时数据、活动数据、自定义数据提取、业务小站数据是什么先了解清楚什么是生意参谋,有助于你开店过程中借力生意参谋的数据帮你解决那些你自己解决不了的事情,通过参谋去窥探你那些可爱的竞争对手,通过参谋去实时发现你店铺的问题且慢慢听我解读这张大图:整个图从底部往上推进是生意参谋产品经理按照电商实际场景研发的对应数据分析工具,集中体现了数据指标、数据趋势、数据对比、数据异常等各项经营数据的变化最后一个专区是学院,也就是我们淘宝大学数据学院,定位于服务所有商家使用生意参谋、学习数据实操的一个培育平台按照这张大图,企业运营场景和底部的工具是一一对应的关系,每一环的数据都是环环相扣的,最终服务于商家完成最后的销售目标                

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2 条评论

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