淘宝卖家，如何拉回人群标签实现精确引流？

         相关性1：发生过营销关系的人群（个性化强关系）对于和店铺或者商品直接发生过营销关系的人群，比如产生购购买、加购、收藏的店铺和产品，淘宝端都会默认为是较强相关性人群，特别是一些复购率比较高的类目，在千人千面渠道都会优先推送给你，比如猜你喜欢、搜索优先排序、会场千人千面排序（2）通过消费者行为强化标签店铺和商品最主要的标签当然还是来自于消费者的行为，其逻辑是这样的：消费者具备明确的人群特征（比如年龄、性别、收入、偏好等等）——然后消费者在你的店里留下痕迹（浏览、收藏、加购等）——然后该消费者身上的标签会留在你的店铺里作为统计依据——当数据足够的时候算概率统计你的店铺标签相关性4：根据大概率进行相关性判断匹配前面说过，我们每个访客经过一段时间的浏览、加购、收藏、购买等行为后都会形成自己的标签画像，但如果是一个新注册的用户，人群标签画像是比较空的，这时候咋办..淘宝系统会通过分析你的人群标签画像，然后再去分析淘宝上的这些店铺和人群的标签画像，有哪些店铺标签是符合这些特征的，然后把最匹配的店铺商品，优先推荐给同类消费者三、千人千面流量是如何进行的推荐逻辑及针对性提升的策略方法1. 首先你要知道淘宝的千人千面这种个性化推荐逻辑是什么淘宝千人千面推荐的根本逻辑是相关性，即访客人群与店铺关系强度及与宝贝的关系强度，根据访客和店铺之间的强度关系进行个性化推荐，具体相关关系可以从以下方面来理解如果店铺人群画像足够精准，那么推荐来的访客转化也就比较高，否则匹配的人群不够精准，千人千面带来的转化就会比较低相关性2：根据你的营销关系路径推荐同类商品和店铺我们有时候会发现在搜索过什么样的宝贝、浏览过什么样的商品、收藏加购过什么样的商品之后，你会在手淘首页上看到类似的品类进行展现，这个就是淘宝记录你的浏览痕迹进行针对性的推荐，把同类品类中的优质宝贝推荐给你比如你在属性、关键词、类目来看是18-25牛仔衣，修身潮流、男等，那么这时候你的店铺就会被“暂时性”（因为以后还是重点看浏览）地打上18-25牛仔衣、修身等标签，符合这些标签的消费者就会优先匹配给你的店铺相关性3：根据消费者访客画像进行针对性推荐消费者的历史购物记录经过一段时间后，每个访客都会形成一个人群画像，比如90妈妈、中等收入、处女座、喜欢旅行等这里体现特别明显的是搜索端的推荐，个性化关系非常明显，之前会有显示购买过的店铺、收藏过的店铺等标识，现在这种标识取消了，但是逻辑未变                

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