淘宝店竞价推广数据分析的逻辑是什么，怎么操作引流？

         我一般的分析数据逻辑如下：确定分析的目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路今天主要分享下数据分析的常用方法，主要四种：1、数据趋势分析方法2、数据比重分析方法3、数据TOPN分析法/二八原则4、数据四象限分析方法这也是从接手一个项目到具体的优化措施的数据分析逻辑数据四象限分析法：也叫矩阵分析方法，是指利用两个参考指标，把数据切割为四个小块，从而把杂乱无章的数据切割成四个部分，然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析数据趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势看几个图片带过：指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的比重，分析部分与总数比例关系的一种方法数据TOP N 分析法指基于数据的前 N 名汇总，与其余汇总数据进行对比，从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果1）类似二八原则，找到消费/效果占比 80%的数据，有效帮助定位问题，不然过多的数据把问题复杂化老规矩，能用图片说明的就不用文字四象限在 SEM 优化中的具体应用：以上就是 SEM 数据分析的四种基本方法，掌握了这四种思维方式，再配以定会让你的 SEM优化工作事半功倍有利于帮助 SEMer 快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者从上图中可以看出来，这个账户消费最大的是通用词，其次是品牌词，各占 40%左右，而收益最大的是品牌词，占了总体收益的 89%，消费更多的通用词收益仅有 11%                

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