大数据时代不懂数据分析千万不能做淘宝（三）

今天我在这里跟大家分享的一个关键词就是（淘系数据分析的重要性），为什么这么说，大家都知道现在是大数据时代，而淘系的后台数据系统相比其他电商平台已经是非常成熟，且数据的准确性和稳定性也非常高。

其实很多人都懂，但可能只是略懂，甚至很多老运营在数据分析这方面还是有所欠缺。

这里直接告诉各位朋友数据分析的重要性，为什么说我们遇到的大部分问题都可以通过数据来解析找到问题原因呢？1. 销量：买家的购物习惯会优先选择淘宝销量高，销量对转化率的影响只能当做因素之一，不能作为核心因素来看2. 价格：已知我们的产品标价是339元，去市场搜索核心词：电动牙刷，点击销量排行看到价格和我们对标的TOP产品都是品牌的，这里跟大家说明下，这个类目TOP高客单产品基本被品牌侵蚀，所以在价格方面我们并没有很好的优势，因为品牌力不足。

3. 视觉：视觉其实仔细观察和分析可以发现其实这个类目下的视觉竞争没有特别激烈，所以视觉对我们来说优化的空间比较大。

很多人就会问如何了解我们视觉是否有问题，做的好不好，这个时候只需要把产品图片放到直通车里测图对比同行平均和优秀，看我们的点击率是否达标，能够达到同行平均针对初期来操作链接其实就算及格了。

因为视觉上市场是会不断迭代是动态的，所以视觉后续的优化也是持续工作。

（视觉的话我这边是测过的，点击率在同行优秀值，所以这点暂时排除）4. 营销活动：我们还是通过核心词去搜索销量排行，从第一页开始看，看该类目市场上主流的营销活动是那些，比如电动牙刷市场主流活动会倾向于，买赠、多买多折。

那么这个时候你就需要思考下你是否有迎合市场去做些营销活动，其实这个市场大部分淘宝商家都有做些活动营造让利，当然这个案例店铺不仅做了买赠，同时还有买两支更优惠的活动，这里其实可以观察店铺下单的平均支付件数，像电动牙刷市场可能倾向于买两支较多，因为很多情侣会选择一起购买同一个品牌款式（情侣款）。

那么这里我们营销活动的问题也暂时排除掉。

5. 评价：评价和问大家就很简单分析了，评价分两种 第一：新链接重点看自己的评价做的好不好，优质评价多不多，一般评价保持在销量的20%左右是属于标准的，那么一般像新链接建议做10~15个评价，这个是必要的事情，同时评价建议做一半的视频，一半图文。