浅谈搜索原理 极致标签引爆自然搜索！
115***4917 发布在分类 / 不懂瞎问
把这些标签搞懂了之后我们再来聊聊淘宝机制是如何推荐的淘宝系统是如何进行推荐的1、根据用户基础信息进行推荐用户注册和后期行为过程中系统可以收集分析出一些固定数据，这类数据是长期稳定的，可以刻画成一些人群特征，我们俗称标签，而整个推荐系统中最牛的位置，也在于标签的大范围深度应用，其中基础标签可能就是年龄标签、性别、收入范围、兴趣爱好、星座、生活区域等，那么标签完全相同的这一类人就极有可能有相同的喜好（一般还会把行为加入一起来判断相似性）比如一个用户的标签组成为：18—25之间、女性、低收入人群、爱好长裙人士、双子座我是寻思路相信最近一段时间大家店铺的整体表现大多数是不尽如人意的，大多数行业大盘都在下滑，只有极少数的单类目在大促之后能够逆势上升的，如果做好好的，正文开始大家都知道搜索规则是由标签来决定的，那么标签又是由于淘宝机制千人千面机制签干预展现排名淘宝千人千面实则是让更多中适合搜索买家的高客单价的产品展现出来，淘宝也是为了提升自己的平台形象和优质客户高消费人群的用户体验如果买家在去搜索的时候，或者在其他的千人千面位置去进行浏览的时候，系统会根据这个买家本身的特征标签给他推送适合他的宝贝，推送的原理是你宝贝本身的标签跟买家能够对应上的才行刚开始上架的时候，宝贝的基本特征会有一个初始标签，宝贝所在的类目、价格属性这些会给这个宝贝形成一个初始的特征，但是随着买家有行为之后就会把买家本身的标签打到这个宝贝上面去，这个宝贝就拥有了标签，所以最终什么人买了你的产品，你的产品就会有什么样的标签，就会吸引相同的人过来千人千面有两个基本原理：1，标签匹配原理首先千人千面是标签匹配的，是买家标签和我们的产品商品的标签进行对应很多时候你在遇到问题的时候不是你不会去解决问题，更多的是你不知道如何去分析问题从而进行优化总结：① 个性化的宝贝展示：浏览、收藏、加购、购买过的产品和店铺，这是会在②这些数据都可以通过生意参谋—流量分析—访客分析可以看到淘宝实行千人千面的原因：淘宝从最开始的销量为王到现在的口碑为王的时代，针对每个用户搜索结果进行精准推送，使人买到了满意的商品千人千面展示原理了解千人千面基本原理有助于我们后面去做人群标签的优化，因为在后面的内容我们会讲到怎么去优化这个人群标签举个例子：淘宝中，你收藏的店铺、浏览过的店铺等等，都会以一种强个性化的方式得到优先推荐，而且还会给你添上标签“购买过的店铺”
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2 条评论
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我之前也遇到这类问题，后面添加了火星老师微信(msc633)很快帮我解答了，你可以试下。火星老师是电商老司机，他对淘宝开店方面的问题都了解。如果你也是淘宝掌柜，不妨添加试试看。不要说是我推荐的哈，如果你问的不是店铺方面的问题，最好不要去打扰他，哈哈。
好的谢谢 我已经添加了还送了一些课程给我学习，幕思城这边服务真好。