淘宝交易订单库的4个演变阶段，你都知道吗？
小妃的宝贝 发布在分类 / 不懂瞎问
第二环节，因为历史时间订单信息量信息量越来越大，单一一套库早已不可以达到另外达到特性和容积的难题，因此对买卖订单信息库开展了分拆，独立创建了一个Oracle历史时间库，将三个月之前的订单信息转移进历史时间库，另外因为信息量极大，查看特性不可以满足需求，因而那时候的历史时间订单信息不出示查看作用但这一计划方案遗留下一个难题：订单信息并并不是严苛依照90天开展转移的，有很多种类的订单信息并不转移到历史时间库，造成已购到--订单列表的排列是乱序的，已购到的订单列表并不是严苛依照時间由近到远排列的，客户假如依照订单列表一页一页向下翻，会察觉自己的订单信息”忽然丟了”(事实上沒有丢的，仅仅乱序了，再往后面翻就拥有)第一环节，逐渐因为总流量较小，应用了一套Oracle数据储存了全部的订单信息，新订单信息建立和历史时间订单号查询都是在同一套数据库查询开展之上便是电商运营网为大伙儿所梳理共享“淘宝订单订单信息库的4个演化环节，你都知道吗下边电商运营网我就为大伙儿详尽说说淘宝订单订单信息库的4个演化环节，很感兴趣的盆友何不一起来瞧瞧吧买卖订单信息做为在其中数据库查询重要的信息内容，因为很有可能涉及到买卖纠纷案件解决，必须随时随地出示客户查看，务必长期的纪录在数据库查询中淘宝成立迄今近2017年，全部与订单信息有关的数据库查询纪录总产量做到了万亿元等级，其所占有的储存空间也早就超出PB级第三个环节，为了更好地处理扩展性和储存成本费难题，买卖历史时间库总体转移到HBase计划方案，这套计划方案在那时候很好啦解决了储存成本费和业务办理要求这两个需求”的有关疑虑解释，期待能对大伙儿掌握线上平台买卖订单信息库的演化环节有非常大的协助第4个环节，历史时间库选用根据X-Engine模块的PolarDB-X群集，在达到储存成本费的另外，出示与线上库一样的数据库索引工作能力，处理乱序难题
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2 条评论
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我之前也遇到这类问题，后面添加了火星老师微信(msc633)很快帮我解答了，你可以试下。火星老师是电商老司机，他对淘宝开店方面的问题都了解。如果你也是淘宝掌柜，不妨添加试试看。不要说是我推荐的哈，如果你问的不是店铺方面的问题，最好不要去打扰他，哈哈。
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