cyb陈亚宝 楼主发布在分类 / 店小蜜
为了跟上时代趋势,使用店小蜜是必须的了,但是如何做到替代售前客服需要问下大家在小蜜使用初期都在做些什么呢?
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我之前也遇到这类问题,后面添加了火星老师微信(msc633)很快帮我解答了,你可以试下。火星老师是电商老司机,他对淘宝开店方面的问题都了解。如果你也是淘宝掌柜,不妨添加试试看。不要说是我推荐的哈,如果你问的不是店铺方面的问题,最好不要去打扰他,哈哈。
学员火星讲师
好的谢谢 我已经添加了还送了一些课程给我学习,幕思城这边服务真好。
解决率搞,售前售后都可以代替一大部分人工,但是售后问题比较复杂 还是会有大部分需要人工操作的
智能训练师:分为两块大模块【一】智能客服运营【二】智能客服质检【一】智能客服运营①活动运营【根据活动进行调试与配置售前售后等问题】②商品运营【新品上线,商品信息进行维护】③服务运营【你所配置的内容,是否让消费者接受,不断的调试与测试】④场景挖掘【不断的查询聊天记录,活动,商品服务等】⑤数据分析,店小蜜的数据看板所有数据进行分析,对于询单流失等数据进行分析⑥内外对接:对接运营部,商品部,阿里小二等⑦建立自家知识库【二】智能客服质检①QC质检②数据统计【日报,每日未解决进行分析与优化】③新品上线【商品信息维护】④询单流失【针对询单未下单及未付款的进行分析与优化】⑤评价维护
要取代售前部分的工作那就是要做到细节化 要有人工的承接能力 说说我的做法吧 刚开始就是基本体系搭建 尺码表 发货时间 快递以及产品基本属性的完善 让整个知识库运作起来 然后开启看配置的话术是否能让消费者了解满意然后下单 不行就优化 这部分ok了 你就会发现很多场景比较模糊很多不同的问题都在一个场景 这一块我就去做了问法拆分 比如这款会大吗 这款会小吗 长吗这种拆分开来 去给到消费者相对精准的回复 这个就需要每天多查聊天记录尤其是小蜜转人工部分的聊天了
1.选择订阅适合的行业包,2.根据官方知识库的问题,设置好对应店铺的答案3.查看聊天记录,配置个性化的自定义回复。
以优化店小蜜的方向为主1:未解决榜,转人工抽检【优化配置,新增自定义问法,针对可能会产生的定位场景,确认是否需要增加词组引导】2:热点问题分析 【当前时间段,或者某一区间段的数据,通过卡片,或者高频场景,主动迎合客户,词组引导回复】3:欢迎语卡片数据确认【通过标题配置,确认客户关注量,可以随时调整,针对高频问题,主动配置,迎合客户问题】4:商品内容配置【例如商品的细节,是否有因客户有需求,而未配置到的问题点,增加商品关联点】5:针对配置内容做测试【配置过后,都需要自测】6:针对配置内容做抽检【配置过后,都需要抽检聊天记录】7:针对配置内容,可能产生的问法,增加词组对周边场景引导【当前时间段的客户需求,新增词组引导,细化内容】0:退款,回评,周报,日报,等等其他非店小蜜工作。
初期,主要是一个配置的问题、你可以把小蜜看成是一个刚出生的婴儿,无论是吃饭,写字,说话,都要我们去教。这个教就是知识库的配置。知识库就是大脑。先把官方知识库配置完善,再添加自定义知识库。这是基础保障,也是核心功能。再之后就是每天的日常优化,活动设计。数据看下,转人工,询单转化,问题解决。买家热点咨询等
太高大上了啊
小蜜做的再好也不能完全的代替客服,还是有很多的问题是需要客服去处理的。小蜜要做的就是帮助人工去解决大批量重复的简单的问题,让人工有更多的时间去做更有价值的东西
我之前也遇到这类问题,后面添加了火星老师微信(msc633)很快帮我解答了,你可以试下。火星老师是电商老司机,他对淘宝开店方面的问题都了解。如果你也是淘宝掌柜,不妨添加试试看。不要说是我推荐的哈,如果你问的不是店铺方面的问题,最好不要去打扰他,哈哈。
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解决率搞,售前售后都可以代替一大部分人工,但是售后问题比较复杂 还是会有大部分需要人工操作的
智能训练师:分为两块大模块【一】智能客服运营【二】智能客服质检【一】智能客服运营①活动运营【根据活动进行调试与配置售前售后等问题】②商品运营【新品上线,商品信息进行维护】③服务运营【你所配置的内容,是否让消费者接受,不断的调试与测试】④场景挖掘【不断的查询聊天记录,活动,商品服务等】⑤数据分析,店小蜜的数据看板所有数据进行分析,对于询单流失等数据进行分析⑥内外对接:对接运营部,商品部,阿里小二等⑦建立自家知识库【二】智能客服质检①QC质检②数据统计【日报,每日未解决进行分析与优化】③新品上线【商品信息维护】④询单流失【针对询单未下单及未付款的进行分析与优化】⑤评价维护
要取代售前部分的工作那就是要做到细节化 要有人工的承接能力 说说我的做法吧 刚开始就是基本体系搭建 尺码表 发货时间 快递以及产品基本属性的完善 让整个知识库运作起来 然后开启看配置的话术是否能让消费者了解满意然后下单 不行就优化 这部分ok了 你就会发现很多场景比较模糊很多不同的问题都在一个场景 这一块我就去做了问法拆分 比如这款会大吗 这款会小吗 长吗这种拆分开来 去给到消费者相对精准的回复 这个就需要每天多查聊天记录尤其是小蜜转人工部分的聊天了
1.选择订阅适合的行业包,2.根据官方知识库的问题,设置好对应店铺的答案3.查看聊天记录,配置个性化的自定义回复。
以优化店小蜜的方向为主1:未解决榜,转人工抽检【优化配置,新增自定义问法,针对可能会产生的定位场景,确认是否需要增加词组引导】2:热点问题分析 【当前时间段,或者某一区间段的数据,通过卡片,或者高频场景,主动迎合客户,词组引导回复】3:欢迎语卡片数据确认【通过标题配置,确认客户关注量,可以随时调整,针对高频问题,主动配置,迎合客户问题】4:商品内容配置【例如商品的细节,是否有因客户有需求,而未配置到的问题点,增加商品关联点】5:针对配置内容做测试【配置过后,都需要自测】6:针对配置内容做抽检【配置过后,都需要抽检聊天记录】7:针对配置内容,可能产生的问法,增加词组对周边场景引导【当前时间段的客户需求,新增词组引导,细化内容】0:退款,回评,周报,日报,等等其他非店小蜜工作。
初期,主要是一个配置的问题、你可以把小蜜看成是一个刚出生的婴儿,无论是吃饭,写字,说话,都要我们去教。这个教就是知识库的配置。知识库就是大脑。先把官方知识库配置完善,再添加自定义知识库。这是基础保障,也是核心功能。再之后就是每天的日常优化,活动设计。数据看下,转人工,询单转化,问题解决。买家热点咨询等
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小蜜做的再好也不能完全的代替客服,还是有很多的问题是需要客服去处理的。小蜜要做的就是帮助人工去解决大批量重复的简单的问题,让人工有更多的时间去做更有价值的东西
以优化店小蜜的方向为主1:未解决榜,转人工抽检【优化配置,新增自定义问法,针对可能会产生的定位场景,确认是否需要增加词组引导】2:热点问题分析 【当前时间段,或者某一区间段的数据,通过卡片,或者高频场景,主动迎合客户,词组引导回复】3:欢迎语卡片数据确认【通过标题配置,确认客户关注量,可以随时调整,针对高频问题,主动配置,迎合客户问题】4:商品内容配置【例如商品的细节,是否有因客户有需求,而未配置到的问题点,增加商品关联点】5:针对配置内容做测试【配置过后,都需要自测】6:针对配置内容做抽检【配置过后,都需要抽检聊天记录】7:针对配置内容,可能产生的问法,增加词组对周边场景引导【当前时间段的客户需求,新增词组引导,细化内容】0:退款,回评,周报,日报,等等其他非店小蜜工作。