淘宝软件2022-03-11
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现在有很多人的家里都购买了天猫精灵产品,而实际上天猫精灵是有很多功能的,其中有一个功能就是帮你购物,估计有些人还没有体验过,有些人也比较好奇这种购物功能是如何实现的,下面介绍下。
天猫精灵是怎么购物的?
天猫精灵X1的底部有隐藏的指示灯,这个指示灯会辨别你的声音哦,来能判定你的方位在哪里。亮起灯光以示提醒,灯光还会根据不同使用功能和场景配合进行提示。
在初次使用时,用户需要在手机上安装天猫精灵app,用以绑定账号。手机app可以实时显示与硬件产品的连接状态、命令接受反应情况、产品最新的功能上线提醒,以及主动推荐适合用户使用习惯的内容。
天猫精灵具有“声纹支付”购物功能,将支持对用户声纹识别,并进行购物支付操作和充值操作。“声纹支付”有望成为新型支付宝支付手段。
使用“声纹支付”购物功能,可以帮你实现购物哦。
天猫精灵有什么功能?
天猫精灵使用了阿里人工智能实验室研发的中文语义理解引擎,对于家居环境内常用的指令比如像是定时、提醒、天气、家居控制、购物等领域进行了特别优化,在我们的整个使用过程中识别准确率还是很高的,只是偶尔有其他人声音比较大的说话干扰到了识别效果。
第一个是用户和天猫精灵沟通的文字版,用户的语音指令以及天猫精灵的回应都在这里体现;
第二个是技能,在这里你能看到天猫精灵都能做什么,里面有几个分类,并且还会有功能的推荐以及用户常用的功能;
第三个是娱乐,在这里你能够选择音乐或者是有声读物播放,对于音箱这个属性更加有针对性;
第四个是“我的”,在这里其实就是一些具体的设定和查看界面,比如之前收藏的节目或者是管理智能家居产品、闹钟等等,用户还可以在这里管理个人声纹。
天猫精灵能够实现购物的功能是通过声纹付款来达到的,所以不需要你操作什么也能完成支付,但是前提是需要你开通声纹付款,以后想要买什么东西就可以去语音控制了,还是非常方便智能的。
现在天猫除了有平台之外,还有一些硬件可以让大家去使用,有的朋友在问这个天猫精灵X1好用吗?因为这个设备可以带来不一样的东西,下面就来详细说说这个事情,来学习下吧!
天猫精灵 X1 的体型并不魁梧,身高约 128 mm,腰围 82 mm,是典型的小个子圆筒形身材。它头上长着一圈 6 个耳朵(麦克风),具备全向 360°环形拾音的能力。颜色方面,有黑白两种配色,说到天猫精灵的配色,忽然下意识想起了这句话:不管是黑猫还是白猫,只要能抓住老鼠,就是好猫。
与 iPhone 6S Plus 相比,天猫精灵 X1 的个头更矮一些,宽度相差不多。与其他同类产品一样,天猫精灵 X1 也采用外接电源。考虑到实际使用场景,这倒也无可厚非。但这也使得其体型小巧的优势,在便携性上不能更好体现。与此同时,由于需要外接电源,也限制了其有效的工作区域,甚至很多时候只能放在靠近插座的位置。
天猫精灵 X1 本身作为 Voice UI 类产品,全身上下没有半寸屏幕,其可视化的操作元素只有:音量加,音量减,中央静音键,以及底部不同颜色的指示灯。指示灯部分,红色表示天猫精灵处于被静音状态,蓝色是连接蓝牙状态,白色则是网络连接等状态。
相比国内其他智能音箱产品,无论是之前的京东叮咚,还是今年的小雅 AI 智能音箱,天猫精灵都显得更简约和小巧,其底部的指示灯处理也兼顾了美观和使用,因此给人的第一印象不错。
实力篇
天猫精灵 X1 采用了声波配网方式。简单的讲,就是通过手机把 WIFI 名称和密码「喊」出来,让天猫精灵听到以后,能迅速直接连接网络,一步到位。
普通智能终端连接 WIFI 网络时,由于无线协议和调度机制的原因,通常至少要 20 到 30 秒的时间。而给天猫精灵配网时,APP 中会将经过编码的 WIFI SSID 和密码信息,通过手机扬声器播放出来,同时传到天猫精灵 X1 的麦克风耳朵中,再解码 Mic 处获得网络连接信息后,可快速连接网络。实际验证下来,10 秒钟以内完全可以搞定,配网速度超赞。
当然,声波配网难免会受到噪音的影响,所以使用声波配网时,需要将手机扬声器音量开大些,离天猫精灵距离近一些,可以提高配网信息的准确率,实际验证结果也是如此。(这一点与阿里支付宝的声波支付场景类似。)
和苹果 Siri 或三星 Bixby 的近场识别不同,天猫精灵 X1 面临的挑战是远场拾音。
实测结果,在安静环境下,至少可到 5 米的识别能力。但嘈杂环境下,识别距离和准确度就会大打折扣了,比如,天猫精灵 X1 最大音量播放歌曲时,受自身扬声器的影响,需要用户扯着嗓子喊,即使这样,有时甚至连 3 米的识别距离都不到。
主要影响因素应该分硬件、软件两层。前者主要是指麦克风采集到声音的 SNR,后者则主要指相关降噪等算法。
软件部分可以通过后续升级版本持续改进,但硬件部分,一旦产品到了用户手里,厂家基本就束手无策了。建议在后续的设计中,在麦克风拾音的信噪比等硬件参数上,可多下点功夫,精益求精。有了最基础的原始数据,再配合上日趋完善的算法,才可能做出更好的远场效果。毕竟巧妇难为无米之炊,如果没有最前端物理层的强大支持,任何算法都发挥不出全部实力。
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