淘宝商家如何分析数据去做老顾客维护？有什么操作技巧？

         今天店铺要做一个新品的推送广告，目的是希望通过老顾客破零并积累1. 人群为高消费人群2. 人群为最近一段时间没消费的顾客（超过死亡时间周期的不选）3. 根据产品选择当前最合适的地域（如不限则不选）4. 选择退款次数（退款率）较低的会员5. 看活动是否仅适合PC端，是则无线端用户不选（若通用则全选）6. 当前产品符合的人群属性范围当我们画了六个圈圈后，你的产品或者广告推送的人群是不是已经很精准了,甚至是精准到没有多少人匹配的地步（真这样就减少一些圈圈）对于一些退款率高的地域我们是不是要提前做好措施，因为来的每个人都可能有百分之十几或者二十几的几率退货，我们做好售前服务，售中体验，在加售后维护，那是不是能让顾客尽可能的降低退款（如果嫌麻烦就直接做包裹营销）第四点：知道你顾客的喜好度我们可以通过顾客历史购买的产品数据，如款式丶颜色丶价位丶风格丶属性等信息知道顾客的喜好偏度，当下次有类似产品上架的时候就可以挑选出这批顾客进行广告推送我们可以通过买家的收货地址进行地址剥离匹配来判定顾客是学生(收货地址为学校)还是上班一族（收货地址是公司）或者是政府机关人员（收货地址为局）等等，如果今天我们要推送一些高客单价的产品，请问你会推送给标签为学生的人群吗第三点：知道你的顾客所处环境情况我们可以通过买家地址知道会员归属地域情况，在通过大量数据汇总，知道整个的地域偏好度.转化率最高的地域往往可能是新疆西藏等偏远地域，消费能力最好的未必是江浙沪，但退款最高的地域就可能是江浙沪了，黏着度较最好的你们猜猜可能会是哪里第二点：知道你的顾客消费周期我们可以通过买家的上次购买时间以及多次购物时间间隔，来知道你的顾客大概回购周期是多久，那么在推送一些促销或者活动的时候，是否一定周期内的可以不推送（比如2个月内的）因为你推送了他们也不会买，甚至回来找你退差价比如你的顾客在北京，那你是不是可以提前一个月给那边的人群推送保暖产品（甚至是加厚的），在广东的是不是应该推送轻薄的御寒产品（甚至是当季产延展的产品），对于另外一些粘度高的地域我们是不是可以加大对该地域的广告投放，因为来的新顾客有较大的几率成为老顾客三十二没有在派代出现过，这一年学会了很多东西，期间也回派代参考了不少资料，这里依然是块专业知识汇聚的源地，我依然还是原来那个我，分享精神依然还在，这次带着全新的作品分享给大家这样的产品或者匹配的广告推送出去便能直接俘获你的顾客（EXCEL模板免费，可媲美专业CRM软件，价值几何自行参考淘宝服务后台）我们怎样才能十分精准的了解自身店铺人群呢当然这些数据我们都可以通过已卖出的宝贝界面下载订单从里面的字段进行组合分析，从而得到我们想要的信息                

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