淘宝曝光指数怎么计算？淘宝指数数据来源？

如今的曾经比拟精密了，每天要剖析很多数据来调整运营规划。

淘宝指数为我们提供了很多有用的数据。

下面我们就一同来分享一下淘宝指数中的淘宝曝光指数的计算办法以及淘宝指数的数据来源。

曝光指数是对宝贝在特定关键词特定排名下分配到的被点击时机的一个估量量。

它既不是展示量(由于同一页的一切排名的宝贝展示量都一样)，也不是点击量(由于点击量还跟点击率有关，不同的宝贝点击率可能不同)。

我们用这样的模型来表示曝光指数：曝光指数 = F(关键词大盘搜索量, 宝贝在关键词下排名)然后用真实的关键词数据作为锻炼集，对模型停止锻炼(用展示量替代曝光指数停止锻炼)。

然后用锻炼生成的模型来估量曝光指数。

经过这样的技术处置，我们就可以在不同的引流词、不同的引流宝贝之间去比拟引流量了。

当然，固然曝光指数来自于对关键词展示量的建模，但是它绝对不是展示量，也不是对展示量的估量。

用户能够用曝光指数来比拟不同关键词、宝贝、以至店铺的引流力度，也能够用曝光指数趋向来评价一个店铺、商品过去不同月份、时节的引流力度变化，但请不要用卖家后台、直通车后台的展示量来评判曝光指数的精确度，他们并不是同一个东西。

下面我们再一同来理解一下，淘宝指数主要功用：1、排行榜：最近淘宝各类目的热搜词以及各品牌及子行业的成交变化状况;2、搜索指数：查询每个搜索词在淘宝上过去一年的搜索质变化曲线及搜索人群特征;3、成交指数：查询每个市场(基于搜索query)在淘宝上过去一年的成交质变化曲线及购置人群特征;4、市场细分：查询某个市场上不同人群(性别、年龄、地域、信誉等级等)的购置决策(商品、品牌、店铺)。

淘宝指数数据来源：1、搜索数据：来自于淘宝主搜;2、成交数据：来自于淘宝全站(含集市、商城)的后台成交明细数据;3、商品属性数据：来自于对淘宝全站抢手宝贝的相关属性统计;4、人群特征数据：来自于用户在淘宝、支付宝上的注册信息，及过去12个月的购物行为数据，分离相关算法判别。

关于淘宝曝光指数计算的模型为大家做了细致的分享，可能看上去有点云山雾罩，只需尝试比对着去计算一下，就会发现其实还是很简单的。

希望以上的分享对您有所协助。